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数据指标：行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 居民消费价格指数(上年=100)() 食品类居民消费价格指数(上年=100)() 粮食类居民消费价格指数(上年=100)() 油脂类居民消费价格指数(上年=100)() 肉禽及其制品类居民消费价格指数(上年=100)() 蛋类居民消费价格指数(上年=100)() 水产品类居民消费价格指数(上年=100)() 菜类居民消费价格指数(上年=100)() 鲜菜类居民消费价格指数(上年=100)() 干鲜瓜果类居民消费价格指数(上年=100)() 鲜果类居民消费价格指数(上年=100)() 在外用膳食品类居民消费价格指数(上年=100)() 烟酒及用品类居民消费价格指数(上年=100)() 烟草类居民消费价格指数(上年=100)() 酒类居民消费价格指数(上年=100)() 衣着类居民消费价格指数(上年=100)() 服装类居民消费价格指数(上年=100)() 衣着材料类居民消费价格指数(上年=100)() 鞋袜帽类居民消费价格指数(上年=100)() 衣着加工服务费类居民消费价格指数(上年=100)() 家庭设备用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)() 耐用消费品类居民消费价格指数(上年=100)() 室内装饰品类居民消费价格指数(上年=100)() 床上用品类居民消费价格指数(上年=100)() 家庭日用杂品类居民消费价格指数(上年=100)() 家庭服务及加工维修服务费类居民消费价格指数(上年=100)() 医疗保健和个人用品类居民消费价格指数(上年=100)() 医疗保健类居民消费价格指数(上年=100)() 医疗器具及用品类居民消费价格指数(上年=100)() 中药材及中成药类居民消费价格指数(上年=100)() 西药类居民消费价格指数(上年=100)() 保健器具及用品类居民消费价格指数(上年=100)() 医疗保健服务类居民消费价格指数(上年=100)() 个人用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)() 化妆美容用品类居民消费价格指数(上年=100)() 卫生用品类居民消费价格指数(上年=100)() 个人饰品类居民消费价格指数(上年=100)() 个人服务类居民消费价格指数(上年=100)() 交通和通信类居民消费价格指数(上年=100)() 交通类居民消费价格指数(上年=100)() 交通工具类居民消费价格指数(上年=100)() 车用燃料及零配件类居民消费价格指数(上年=100)() 车辆使用及维修费类居民消费价格指数(上年=100)() 市内公共交通费类居民消费价格指数(上年=100)() 城市间交通费类居民消费价格指数(上年=100)() 通信类居民消费价格指数(上年=100)() 通信工具类居民消费价格指数(上年=100)() 通信服务类居民消费价格指数(上年=100)() 娱乐教育文化类居民消费价格指数(上年=100)() 文娱用耐用消费品及服务类居民消费价格指数(上年=100)() 教育类居民消费价格指数(上年=100)() 教材及参考书类居民消费价格指数(上年=100)() 学杂托幼费类居民消费价格指数(上年=100)() 文化娱乐类居民消费价格指数(上年=100)() 文化娱乐用品类居民消费价格指数(上年=100)() 书报杂志类居民消费价格指数(上年=100)() 文娱费类居民消费价格指数(上年=100)() 旅游类居民消费价格指数(上年=100)() 居住类居民消费价格指数(上年=100)() 建房及装修材料类居民消费价格指数(上年=100)() 租房类居民消费价格指数(上年=100)() 自有住房类居民消费价格指数(上年=100)() 水电燃料类居民消费价格指数(上年=100)()
全国31个省份居民消费价格指数2000-2021含无缺失值填补.xlsx
(826.63 KB, 需要: RMB 79 元)
数据年度：2000-2021，时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份（自治区、直辖市）、22个年度各指标的数据在一张excel表上！
本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据，因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据。
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理，经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明：
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下（以下图片内容只是示例，不是本贴子指标数据内容，它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况）：
1、原始数据-寛面板：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值：
2、线性插值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标存在缺失值：
3、ARIMA填补无缺失值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标的数据完整，不存在缺失值：
也就是，该版本所有指标数据都是完整无缺失的
京公网安备 11010802022788号
