两个相关性很高的变量如何放在一个模型回归？

两个相关性很高的解释变量，只是数量上相关性高，不是因果关系，怎么才能放在一个模型回归？

相关性指的是线性相关，如果只是数量上线性相关，最常见的是把其中一个量取对数就可以了，或者取其他你能解释的非线性形式。

1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量，只是数量上相关性高，不是因果关系，怎么才能放在一个模型回归？

1.对于绝对量指标取对数试试<br>
2.或者采用分位数回归

共线性是就是针对变量的值，并没有特指因果关系。所以即使你的这两个变量没有因果关系，他们具有共线性也会导致结果不准确。因此最好不要同时使用。或者你可以通过别的方式让他们不线性相关。

最好不要放在一个模型里，可以做一下方差膨胀因子检验，如果VIF值比较小的话应该也没有太大问题

1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量，只是数量上相关性高，不是因果关系，怎么才能放在一个模型回归？

测一下VIF

1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量，只是数量上相关性高，不是因果关系，怎么才能放在一个模型回归？

尝试一下变换模型形式，或者扩大样本容量

1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量，只是数量上相关性高，不是因果关系，怎么才能放在一个模型回归？

围观一下

zoomivy 发表于 2022-11-29 10:32
相关性指的是线性相关，如果只是数量上线性相关，最常见的是把其中一个量取对数就可以了，或者取其他你能解 ...

谢谢！