请教居民用电量和天气的回归分析问题

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最近正在研究居民用户用电量对天气因子的相应程度，大约有近万个用户1年的用电数据和天气数据。建立了用电量日变化量和天气因子日变化量的多元线性方程，日变化量就是指当天的值减去上一天的值等到的。可是，将含有这些变量的数据集代入sas em中的回归模型，采用逐步回归，运行结果是所有自变量都不满足0.05的显著性水平，都没有进入模型。请高人指点，可能是什么原因造成的。

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关键词：回归分析问题 分析问题 居民用电 回归分析 用电量 回归分析 用电量 自变量 天气 模型

用电量和季节有关，和天气好像无关吧。

你有数据可以共享出来么？
我的经验是先看看各个变量是用属于什么类型的变量，一般是从连续性变量入手的，然后先分析各个变量之间的值之间的关系，关系系数高的情况下才下一步做回归分析的，看楼主的描述，不知道你有没有先做这方面的分析。另外，建议先做单变量的回归分析先，然后，在看看做多元回归，而且还要注意各变量之间的共线性问题。就楼主所描述的情况来说，用电量和天气变量这个属于离散型数值来的。