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雷达卡
时间: 2011年、 2012年、 2013年、 2014年、 2015年、 2016年、 2017年、 2018年、 2019年、 2020年
指标: 人力资本指数(HCI)(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),女性(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),下界(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),女性,下界(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),男性,下界(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),男性(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),上限(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),女性,上限(等级:0-1)、 人力资本指数(HCI),男性,上限(等级:0-1)、 CPIA业务监管环境评级(1=低~6=高)、 CPIA债务政策评级(1=低~6=高)、 CPIA经济管理政策平均值(1=低~6=高)、 CPIA环境可持续性政策和制度评级(1=低~6=高)、 CPIA预算和财政管理质量评级(1=低~6=高)、 CPIA金融行业评级(1=低~6=高)、 CPIA财政政策评级(1=低~6=高)、 CPIA性别平等评级(1=低~6=高)、 CPIA人力资源建设评级(1=低~6=高)、 CPIA宏观经济管理评级(1=低~6=高)、 CPIA公共管理质量评级(1=低~6=高)、 CPIA公共资源使用的公平性评级(1=低~6=高)、 CPIA财产权和基于规则的治理评级(1=低~6=高)、 CPIA社会保障评级(1=低~6=高)、 CPIA公共部门管理和制度平均值(1=低~6=高)、 CPIA收入动员效率评级(1=低~6=高)、 CPIA社会包容/平等政策平均值(1=低~6=高)、 CPIA结构性政策平均值(1=低~6=高)、 CPIA贸易评级(1=低~6=高)、 CPIA公共部门透明性、问责制和腐败评级(1=低~6=高)、 国际开发协会资源分配指数(1=低~6=高)、 统计能力的方法评估(等级:0-100)、 统计能力的整体水平(等级:0-100)、 统计能力的周期性和及时性评估(等级:0-100)、 统计能力的数据源评估(等级:0-100)、 统计绩效指标(SPI):总分(范围:0-100)、 统计绩效指标(SPI):基柱1数据使用得分(范围:0-100)、 统计性能指标(SPI):基柱2数据服务得分(范围:0-100)、 统计性能指标(SPI):基柱3数据产品得分(范围:0-100)、 统计绩效指标(SPI):基柱4数据源得分(范围:0-100)、 统计性能指标(SPI):基柱5数据基础设施得分(范围:0-100)
国家: 美属萨摩亚、 澳大利亚、 文莱、 中国、 斐济、 密克罗尼西亚、 关岛、 中国香港、 印尼、 日本、 柬埔寨、 基里巴斯、 韩国、 老挝、 中国澳门、 马绍尔群岛、 缅甸、 蒙古、 北马里亚纳群岛、 马来西亚、 瑙鲁、 新喀里多尼亚、 新西兰、 菲律宾共和国、 帕劳、 巴布亚新几内亚、 朝鲜、 法属波利尼西亚、 新加坡、 所罗门群岛、 泰国、 东帝汶、 汤加、 图瓦卢、 越南、 瓦努阿图、 萨摩亚
世界银行(World Bank)数据-公共部门-政策和制度-2011-2020年.xlsx
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世界银行(World Bank)数据-公共部门-政策和制度-2011-2020年_demo.xlsx
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