深度学习在高分辨率遥感图像语义分割中的算法研究

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1 论文标题：深度学习在高分辨率遥感图像语义分割中的算法研究

2 作者信息：邓露露, 张长伦, 邢 思：北京建筑大学理学院，北京

3 出处和链接：邓露露, 张长伦, 邢思. 深度学习在高分辨率遥感图像语义分割中的算法研究[J]. 人工智能与机器人研究, 2022, 11(4): 468-479. https://doi.org/10.12677/AIRR.2022.114048

4 摘要：遥感图像语义分割是为遥感图像分配像素级语义标签的计算机视觉任务。随着传感器技术以及深度学习的发展，深度学习算法在精度与速度上远超传统算法。其中，基于深度学习的高分辨率遥感图像语义分割的算法成为众多学者的主要研究方向之一。本文主要针对深度学习在遥感图像语义分割中的相关算法以及网络结构进行介绍。首先介绍语义分割CNN网络，其次分别从三个方面对高分辨率遥感图像语义分割算法进行阐述：一是结合多尺度、多阶段、上下文聚合策略，二是在语义分割之后采用后处理技术，三是结合注意力机制。随后介绍经典数据集，最后对未来深度学习在高分辨率遥感图像语义分割中的算法的发展进行总结与展望。

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关键词：深度学习 高分辨率 分辨率 计算机视觉 网络结构

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