楼主: yusb
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[经管数据集] 全国31个省份收入法生产总值劳动者报酬生产税折旧营业盈余2000-2021含无缺失值填补 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2022-12-24 14:26:25 |AI写论文

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全国31个省份收入法生产总值劳动者报酬生产税折旧营业盈余2000-2021含无缺失值填补经纬度

数据指标:行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        收入法生产总值(亿元)        劳动者报酬(亿元)        生产税净额(亿元)        固定资产折旧(亿元)        营业盈余(亿元) 全国31个省份收入法生产总值劳动者报酬生产税折旧营业盈余2000-2021含无缺失值填补.xlsx (370.6 KB, 需要: RMB 29 元) 全国31个省份收入法生产总值劳动者报酬生产税折旧营业盈余2000-2021含无缺失值填补.png


数据年度:2000-2021,时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据

excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份(自治区、直辖市)、22个年度各指标的数据在一张excel表上!

本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据,因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理,经数据处理软件与相关代码分析得来。

填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
    注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。


各个版本的数据格式大致如下(以下图片内容只是示例,不是本贴子指标数据内容,它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况):

1、原始数据-寛面板:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值:


2、线性插值:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标存在缺失值:


3、ARIMA填补无缺失值:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标的数据完整,不存在缺失值

也就是,该版本所有指标数据都是完整无缺失的

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关键词:收入法生产总值 缺失值填补 劳动者报酬 31个省份 生产总值

沙发
白小巫(真实交易用户) 发表于 2023-1-10 16:49:17
楼主您好,已购买数据,有一个疑问,线性插值版本与原始数据看起来没有什么不同啊?麻烦帮忙解答一下,谢谢~

藤椅
yusb(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-1-10 18:41:40
白小巫 发表于 2023-1-10 16:49
楼主您好,已购买数据,有一个疑问,线性插值版本与原始数据看起来没有什么不同啊?麻烦帮忙解答一下,谢谢 ...
线性插值是对部分缺失的数据使用线性插值算法进行计算,填补在缺失项里面。也就是,线性插值的有效数据要比原始数据版本多

板凳
huangzhenkai(真实交易用户) 发表于 2023-2-10 17:05:54
为啥你的原始数据 和官网上统计年鉴上的数据不一样

报纸
yusb(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-2-10 18:57:54
huangzhenkai 发表于 2023-2-10 17:05
为啥你的原始数据 和官网上统计年鉴上的数据不一样
每年统计年鉴可能会对以前年度数据进行修正。而这个数据是把每年的当年数据记录积累,没有修正

地板
繁星却巫女(真实交易用户) 发表于 2023-2-28 10:22:11
你好 购买了你的数据,我自己用ARIMA做了一下,数据对不上,能讲一下是哪里不一样吗

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yusb(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-2-28 13:46:54
繁星却巫女 发表于 2023-2-28 10:22
你好 购买了你的数据,我自己用ARIMA做了一下,数据对不上,能讲一下是哪里不一样吗
您具体的ARIMA插值公式是啥?估计是公式运用上可能不一致

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