Eviews时间序列数据回归结果经济意义不符合怎么办？

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我研究的是广州市商品房价格的主要影响因素，选取的是2010-2021的数据，我考虑过是不是数据太少了，但是其余年份的数据没有了。我做的是多元线性回归模型，选取了6个解析变量，通过多重共线性检验后去除了4个，剩余两个变量，但是回归系数不符合经济意义。求各位大佬们指点一下小女子，万分感谢！!

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关键词：EVIEWS 时间序列数据 Views Eview 序列数据

期望的结果是怎样的呢

这种回归太随意了，解雇不具有参考价值，时间序列数据的处理方法可以好好看看

首先从理论或者逻辑上，变量之间要说的通，GDP与房价，谁解释谁呢？很多时候，选取变量要有理论或者假设基础，同时计量上要避免内生性问题，你这里面可能存在反向因果，也就是GDP可能影响房价，可能……

我觉得挺正常的，房价与经济水平正相关，与投资反相关，说明投资已经不能驱动房价了。确实自变量的选择有点随意了，可以考虑做一些变换，和标准化。

做回归前需要做相关检验，明显具有自相关