tobit命令报错，显示program tobit already defined

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关键词：Defined Program Already DEFINE Tobit

请问解决了嘛

没有解决，下面是我的表达式和系统报错
tobit metotal urban gender edu age1 qea0 bmi1 qp201 qp202 qp301 qp401 qp601 qp602 qp603 qp605_s_1 number qp701n qp801n qp802n qq201 qq301 qq402 qq403 qq4010 ll(0)
nothing found where name expected
r(198);
我就做了一个赋值，表达式如下
label define urban 0 农村 1 城镇
label define gender 0 女 1 男
label define edu 0 文盲 1 小学 2 初中 3 高中 4 大专及以上
label define age1 0 18至29岁 1 30至39岁 2 40至49岁 3 50至59岁
label define qea0 0 未婚 1 再婚 2 离婚 3 丧偶
label define bmi1 0 偏瘦 1 正常 2 超重 3 肥胖
label define qp201 0 不健康 1 一般 2 比较健康 3 很健康 4 非常健康
label define qp202 0 更差 1 没有变化 2 更好
label define qp301 0 否 1 是
label define qp401 0 否 1 是
label define qp601 0 诊所 1 乡镇卫生院 2 医院
label define qp602 0 很不满意 1 不满意 2 一般 3 满意 4 很满意
label define qp603 0 很不好 1 不好 2 一般 3 好 4 很好
label define qp605_s_1 0 没有医疗保险 1 新农合 2 城镇保险 3 其他保险
label define qp701n 0 每月不大于3次 1 每周1至4次 2 每周5至8次 3 每周8次及以上
label define qp801n 0 否 1 是
label define qp802n 0 否 1 是
label define qq201 0 否 1 是
label define qq301 0 否 1 是
label define qq402 0 否 1 是

请问是怎么回事，哭了。非常感谢

在完成 发表于 2022-12-28 08:15
没有解决，下面是我的表达式和系统报错
tobit metotal urban gender edu age1 qea0 bmi1 qp201 qp202 qp ...

最后的是

1. ... qq4010, ll(0)

复制代码

黃河泉 发表于 2022-12-28 10:14
最后的是

原来是这里的问题，谢谢老师，非常感谢老师

黃河泉 发表于 2022-12-28 10:14
最后的是

老师，做tobit回归，因变量和控制变量很多都是分类变量，我对这些变量赋值，但是跑回归时，结果没有呈现出来出来，如果要做出来代码应该是什么呢

在完成 发表于 2022-12-29 10:53
老师，做tobit回归，因变量和控制变量很多都是分类变量，我对这些变量赋值，但是跑回归时，结果没有呈现出 ...

无法理解你的问题。

黃河泉 发表于 2022-12-29 12:23
无法理解你的问题。

变量	Coef	SE	t	P	95%CI		Me
跌伤部位数	1.525	2.449	0.62	0.534	-3.297	6.346	0.625
跌倒地点(对照=病房)
床旁	-3.56	5.196	-0.69	0.491	-8.607	4.143	-0.929
户外	-1.667	3.34	-0.69	0.494	-13.79	6.671	-1.432
卫生间	-1.342	4.881	-0.5	0.618	-8.242	4.909	-0.703
走廊	0.3	3.909	-0.27	0.784	-10.952	8.269	-0.571
其他	-3.56	5.196	0.08	0.939	-7.396	7.996	0.133
伤害级别(对照=0级)
Ⅰ级	6.555	4.847	1.35	0.177	-2.987	16.097	1.97
Ⅱ级	11.595	5.296	2.19	<0.05	1.169	22.022	4.149
Ⅲ级	25.909	5.553	4.67	<0.05	14.975	36.842	13.575

老师您看上面这个表，是网上文献中的数据，跌到地点和伤害级别是两个分类变量，表中列出了对照组和非对照组，而我的tobit回归并没有呈现出来，模型中大部分都是分类变量，每一个自变量分类变量只有一个coef值（tobit回归结果如下），如果要做出上表的效果，语法命令应该怎么表达（我的语法命令：tobit metotal urban gender edu age qea0 bmi qp201 qp202 qp301 qp401 qp601 qp602 qp603 qp605_s_1 number qp701n qp801n qp802n qq201 qq301 qq402 qq403 qq4010,ll(0)）
）

metotal  Coefficient  Std.        err.        t        P>t     [95%        conf. interval]
                                       
urban   -631.4428        359.7763                -1.76        0.079        -1336.645    73.75919
gender    774.8227        420.7907                1.84        0.066        -49.97432     1599.62
edu   -667.4075        176.0644                -3.79        0.000        -1012.513   -322.3016
age   -41.01681        18.79425                -2.18        0.029        -77.85565   -4.177965
qea0    180.9492        377.7428                0.48        0.632        -559.4692    921.3675
bmi   -152.1194        48.54287                -3.13        0.002        -247.2689   -56.96996
qp201   -3079.914        166.8107                -18.46        0.000        -3406.881   -2752.946
qp202   -290.8469        301.8621                -0.96        0.335        -882.5304    300.8366
qp301    6813.288        408.2996                16.69        0.000        6012.975    7613.601
qp401    9484.893        518.6256                18.29        0.000        8468.329    10501.46
qp601     1214.53        191.259                6.35        0.000        839.6409    1589.419
qp602    147.5503        255.1601                0.58        0.563        -352.592    647.6927
qp603    661.0667        219.9094                3.01        0.003        230.0195    1092.114
qp605_s_1    169.2735        237.832                0.71        0.477        -296.9038    635.4508
number    1216.641        468.557                2.60        0.009        298.2167    2135.065
qp701n   -701.7025        150.0855                -4.68        0.000        -995.8869   -407.5182
qp801n    996.8499        535.3016                1.86        0.063        -52.40121    2046.101
qp802n   -865.3845        1326.355                -0.65        0.514        -3465.188    1734.419
qq201   -1379.184        458.5537                -3.01        0.003        -2278.001   -480.3672
qq301   -1786.563        545.5205                -3.27        0.001        -2855.845   -717.2819
qq402    .9552423        500.8377                0.00        0.998        -980.7428    982.6533
qq403    20.25956        6.409048                3.16        0.002        7.69711    32.82202
qq4010    304.9823        134.6812                2.26        0.024        40.99193    568.9726
_cons   -655.8497        2339.276                -0.28        0.779        -5241.093    3929.393
                                       
var(e.metotal)   3.27e+08        5041301                                3.18e+08    3.37e+08