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20170622-华泰人工智能系列之二:人工智能选股之广义线性模型-华泰证券.pdf
20170804-华泰人工智能系列之三:人工智能选股之支持向量机模型-华泰证券.pdf
20170817-华泰人工智能系列之四:人工智能选股之朴素贝叶斯模型-华泰证券.pdf
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20171123-华泰人工智能系列之八:人工智能选股之全连接神经网络-华泰证券.pdf
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20180320-华泰人工智能系列之十:宏观周期指标应用于随机森林选股-华泰证券.pdf
20180503-华泰人工智能系列之十一:人工智能选股之stacking集成学习-华泰证券.pdf
20180725-华泰人工智能系列之十二:人工智能选股之特征选择-华泰证券.pdf
20180802-华泰人工智能系列之十三:人工智能选股之损失函数的改进-华泰证券.pdf
20181128-华泰人工智能系列之十四:对抗过拟合:从时序交叉验证谈起-华泰证券.pdf
20190213-华泰人工智能系列之十五:人工智能选股之卷积神经网络-华泰证券.pdf
20190218-华泰人工智能系列之十六:再论时序交叉验证对抗过拟合-华泰证券.pdf
20190313-华泰人工智能系列之十七:人工智能选股之数据标注方法实证-华泰证券.pdf
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20190422-华泰人工智能系列之十九:偶然中的必然:重采样技术检验过拟合-华泰证券.pdf
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20190902-华泰人工智能系列之二十四:真假序列识别研究-投石问路:技术分析可靠否?-华泰证券.pdf
20191117-华泰人工智能系列之二十五:真假序列识别再探:市场弱有效性检验与择时战场选择-华泰证券.pdf
20191125-华泰人工智能系列之二十六:遗传规划在CTA信号挖掘中的应用-华泰证券.pdf
20200206-华泰人工智能系列之二十七:揭开机器学习模型的“黑箱”-华泰证券.pdf
20200218-华泰人工智能系列之二十八:基于量价的人工智能选股体系概览-华泰证券.pdf
20200319-华泰人工智能系列之二十九:提升超额收益_另类标签和集成学习-华泰证券.pdf
20200424-华泰人工智能系列之三十:从关联到逻辑:因果推断初探-华泰证券.pdf
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20200702-华泰人工智能系列之三十三:数据模式探索:无监督学习案例-华泰证券.pdf
20200824-华泰人工智能系列之三十四:再探AlphaNet:结构和特征优化-华泰证券.pdf
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20201022-华泰人工智能系列之三十七:舆情因子和BERT情感分类模型-华泰证券.pdf
20201123-华泰人工智能系列之三十八:WGAN生成:从单资产到多资产-华泰证券.pdf
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20201222-华泰人工智能系列之四十:微软AI量化投资平台Qlib体验-华泰证券.pdf
20210118-华泰人工智能系列之四十一:基于BERT的分析师研报情感因子-华泰证券.pdf
20210221-华泰人工智能系列之四十二:图神经网络选股与Qlib实践-华泰证券.pdf
20210310-华泰人工智能系列之四十三:因子观点融入机器学习-华泰证券.pdf
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20220112-华泰人工智能系列之五十三:揭秘微软AI量化研究-华泰证券.pdf
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20220423-华泰人工智能系列之五十六:新闻舆情分析的HAN网络选股-华泰证券.pdf
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20221011-华泰人工智能系列之六十:量化如何追求模糊的正确:有序回归-华泰证券.pdf
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