panel数据观测值缺失怎么处理

panel数据，样本量约为4000，但是follow-up比baseline缺失了约400观测值，应该怎么处理？
具体说，是random control trail，所以如果直接将400观测值也从baseline中去掉会不会影响rct的效果，就是说样本不再随机？
如果不去掉的话怎么比较？用difference in difference的话有影响么？
有没有相关的书的相关章节推荐下？

panel的书很多，楼主的问题回答不了，不好意思

可以缺省的啊

确实这么多！用平均值补充可以不！

如果是随机缺失，则就当没有那部分样本，问题也不大，只是样本容量少一点而已，统计量的精度和收敛速度都相应降低，但是你的样本容量那么大，这些影响都不会很明显。
如果是内生选择，那就是另外一回事了。截取？断尾？可以参考萧政的 Analysis of Panel Data，第8章。

模糊处理啊 也可以的

6# yuzhaoyu

请问教授，什么是模糊处理？理论依据是什么？怎么操作？请指教。