为什么R语言和SPSS结果很不一样

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处理有机碳的数据，构建回归方程，都选择了进入方式，R语言的环境变量的因子都是显著或者极显著，而SPSS的结果基本没有显著性，这是为什么呀，有人知道吗？

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关键词：SPSS PSS R语言 环境变量 回归方程

无数据无法判断啊
理论上来说，线性回归这么简单的模型，有计算误差，也可以忽略的。

R和SPSS都只是工具而已，背后的数学逻辑和公示是一致的，应该是操作过程中出现的错误导致的。

正常啊，要是SPSS和R都是采用的相同的模型和计算过程，结果肯定是一样的，但他俩经常采用的模型和算法不一样，你得搞清楚他们具体采用了啥模型和啥计算方法。

理论上SPSS和R的结果差不多才对。