[原创]经典Handbook of Computational Statistics

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anning189 发表于 2006-10-17 19:33:00 |AI写论文

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格式：PDF

出版社：Springer Heidelberg 2004

Table of Contents
I. Computational Statistics
I.1 Computational Statistics: An Introduction
James E. Gentle,Wolfgang Härdle, Yuichi Mori . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
II. Statistical Computing
II.1 Basic Computational Algorithms
John Monahan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
II.2 Random Number Generation
Pierre L’Ecuyer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
II.3 Markov Chain Monte Carlo Technology
Siddhartha Chib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
II.4 Numerical Linear Algebra
Lenka ˇCíˇzková, Pavel ˇCíˇzek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
II.5 The EMAlgorithm
Shu Kay Ng, Thriyambakam Krishnan, Geoffrey J. McLachlan. . . . . . . . . . . . . . . . .137
II.6 Stochastic Optimization
James C. Spall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .169
II.7 Transforms in Statistics
Brani Vidakovic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
II.8 Parallel Computing Techniques
Junji Nakano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
II.9 Statistical Databases
Claus Boyens, Oliver Günther, Hans-J. Lenz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .267
II.10 Interactive and Dynamic Graphics
Jürgen Symanzik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293

II.11 The Grammar of Graphics
LelandWilkinson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
II.12 Statistical User Interfaces
Sigbert Klinke. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .379
II.13 Object Oriented Computing
Miroslav Virius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403
III. Statistical Methodology
III.1 Model Selection
Yuedong Wang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
III.2 Bootstrap and Resampling
Enno Mammen, Swagata Nandi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
III.3 Design and Analysis of Monte Carlo Experiments
Jack P.C. Kleijnen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497
III.4 Multivariate Density Estimation and Visualization
David W. Scott . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 517
III.5 Smoothing: Local Regression Techniques
Catherine Loader . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539
III.6 Dimension Reduction Methods
Masahiro Mizuta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 565
III.7 Generalized Linear Models
Marlene Müller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591
III.8 (Non) Linear Regression Modeling
Pavel ˇCíˇzek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 621
III.9 Robust Statistics
Laurie Davies, Ursula Gather . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 655
III.10 Semiparametric Models
Joel L. Horowitz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .697
III.11 Bayesian Computational Methods
Christian P. Robert. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 719
III.12 Computational Methods in Survival Analysis
Toshinari Kamakura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 767
III.13 Data and Knowledge Mining
Adalbert Wilhelm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 787
III.14 Recursive Partitioning and Tree-based Methods
Heping Zhang. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .813
III.15 Support Vector Machines
SebastianMika,Christin Schäfer,PavelLaskov,DavidTax,
Klaus-Robert Müller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 841
III.16 Bagging, Boosting and Ensemble Methods
Peter B¨uhlmann . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 877

IV. Selected Applications
IV.1 Computationally Intensive Value at Risk Calculations
Rafał Weron . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 911
IV.2 Econometrics
Luc Bauwens, Jeroen V.K. Rombouts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 951
IV.3 Statistical and Computational Geometry of Biomolecular Structure
Iosif I. Vaisman . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 981
IV.4 Functional Magnetic Resonance Imaging
William F. Eddy, Rebecca L. McNamee. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1001
IV.5 Network Intrusion Detection
David J. Marchette . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1029
Subject Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1053

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