制造业上市公司产融结合对企业全要素生产率影响2003-2021年Sta含do数据处理代码和回归

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制造业上市公司产融结合对企业全要素生产率影响2003-2021年Sta含do数据+处理代码+回归

      参照杜传忠（2021）的做法，对来自经济与管理研究《制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。

      推动制造业与金融服务业深度融合，有助于制造业转型升级和经济高质量发展。本文利用2003-2021年制造业上市公司数据，实证考察产融结合对企业全要素生产率的影响机制。结果表明，与控制组相比，产融结合对制造业企业全要素生产率提升具有显著的促进作用。

一、数据介绍

数据名称：制造业上市公司产融结合对企业全要素生产率影响Sta含do数据处理代码和回归

数据年份：2003-2021年

数据样本：40736条

数据来源：产融结合利用企业是否持股金融机构来度量；五种方法测算的TFP；控制变量主要来自上市公司年报

数据格式：同时提供Dta和Excel格式含原始数据、do文件处理代码、pdf格式文献

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2023-2-14 15:43:49 上传

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二、数据指标

全要素生产率	利用OLS、FE、LP、OP、GMM 5种方法测算，数据详见前文
产融结合	利用二分类变量度量，看企业是否持股金融机构，详见前文
企业规模	企业员工人数的对数
企业年龄	当年年份－ 成立年份+ 1
企业性质	国有企业为 1，非国有企业为0
资产负债率	企业当年总负债 / 企业当年总资产
资产回报率	企业净利润 / 资产总额
前十大股东持股比例	前十大股东所占股权比例
托宾Q值	反映企业的成长指数

三、参考文献
杜传忠,金华旺.制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率[J].经济与管理研究,2021,42(02):28-40.
影响机制：
产融结合可通过节约交易成本、改善信息不对称性、优化企业股权结构、提升投融资效率促进企业全要素生产率上升；
产融结合能够促进企业资本配置效率的提升，进一步提升企业的全要素生产率，其影响呈现出异质性。

四、部分数据概览

基本数据（excel和dta格式）：

do文件处理代码：

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关键词：数据处理代码 全要素生产率 数据处理 产融结合 上市公司

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