路径分析标准化系数很小怎么办？

小白求问各位高手
路径分析结果读取的时候标准化系数原则上大于0.6，探索性研究起码也要大于0.5才算有影响。
也就是那几个假设才能够成立，对吗？
P值标星号只是说明这个结果有显著性，并不能直接证明A对B有影响的假设成立吧？

像这种所有的假设都不成立，变量间关系都极弱的情况，是不是我什么地方做错了呢？
还是样本质量问题啊？

T.T 3月6号就要答辩了，这个数据还有办法挽救吗？

1.”路径分析结果读取的时候标准化系数原则上大于0.6，探索性研究起码也要大于0.5才算有影响。“这句话有问题，你说的应该不是路径分析，而是验证性因子分析。验证性因子分析考察的是题项的因子荷载值。
2.从你的结果图来看，这是路径分析，系数在0.1到0.2多，除了2条路径其余都显著，这结果挺正常的，你可以看看知网相关论文，路径系数或者说回归系数一般不会太大。

谢谢大侠，那么请问我是不是需要把不成立的那两条箭头从模型里去掉，再做一次拟合。这算模型修正吗？

为什么我的路径系数都e-16了都 那么小是为什么啊

为什么我的路径系数都e-16了都 那么小是为什么啊