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全球多维贫困指数报告+全球多维贫困指数（MPI）2010-2022 儿童死亡率入学率环境卫生健康教育生活水平规模减贫
数据格式：excel、pdf数据来源：联合国开发计划署（UNDP）
数据年份：2010-2022
相关说明：《2022年全球多维贫困指数》报告发布10月17日发布的最新《全球多维贫困指数》（MPI）报告发现，实现规模减贫有“径”可循。报告新提出的“贫困档案”聚焦与贫困问题高度相关的几个维度，将有助于相关发展事业取得突破。
该分析报告由联合国开发计划署（UNDP）和牛津大学贫困和人类发展倡议（OPHI）共同完成，通过关注收入之外的贫困衡量方法，理解贫困如何影响人们日常生活的不同方面，包括获得教育、医疗的机会，以及住房、饮用水、卫生设施和电力等生活条件。
全球多维贫困指数（MPI）是Alkire和Foster在2011年发明的指数测量方法，通过综合不同维度、指标、权重、截点以及个人或家庭数据达成统计目的。MPI综合考量了多维贫困发生率（多维贫困的人数比重，即“H”，Headcount Ratio）和多维贫困强度（即“A”, Average Share），其计算方法如下：
MPI=H*A
MPI是对人类贫困指数（Human Poverty Index, HPI）和人类发展指数（Human Development Index, HDI）的进一步完善，MPI可以反映不同个体或家庭在不同维度上的贫困程度。其取值越小，说明该个体或家庭贫困程度就越低，相反，则越高。根据MPI的指数大小，将“在至少三分之一的权重指标中得分很低”的人群定义为多维贫困，进一步，如果该个体或家庭在一半的权重指标中得分都很低，则被认定为“极度多维贫困”。
MPI既能反映多维贫困发生率还能反映多维贫困发生的强度，同时还能反映个人或家庭的被剥夺量，在反映一个国家或地区在人文发展方面取得的进步上具有更好的效度和信度。但它也不是完美的衡量全球贫困的唯一指数，因为目前尚没有一种衡量方法能够同时针对多维贫困和不平等两大问题。在制定有效减贫政策的过程中，多维贫困指数固然重要，但也不能忽略人类发展指数、衡量收入差距的基尼系数等指标，发挥其各自不同的重要参考价值。
全球多维贫困指数 (MPI) 是衡量严重多维贫困的国际指标，涵盖 100 多个发展中国家。它通过捕捉一个人同时面临的健康、教育和生活水平方面的严重剥夺来补充传统的货币贫困衡量标准。
在联合国的2030可持续发展目标中，第一个目标就是“消除一切形式和规模的贫困”。通常人们使用收入来定义贫困，联合国开发计划署和牛津大学贫困和人类发展倡议共同编纂的《2019全球多维贫困指数》报告中则采用新的指数计量方式，即“多维贫困指数”（MultidimensionalPoverty Index, MPI），创新性地综合考量“健康”、“教育”和“生活标准”三大维度，让“隐形”的贫困可见，描绘出全球贫困的地区与年龄分布情况。
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