楼主: freesky_128
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[其他] 求解答:stata采取pcse(面板校正标准误差)遇到的问题 [推广有奖]

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请高手指点下,为了排除异方差和自相关,运用pcse命令后得到的结果中R-square较小,有没有优化的办法,谢谢!结果请见附件,及求各位大侠帮忙
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关键词:Stata tata 标准误差 PCSE 标准误 校正

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沙发
h3327156 发表于 2011-7-29 00:27:02 |只看作者 |坛友微信交流群
freesky_128 发表于 2011-7-28 21:17
请高手指点下,为了排除异方差和自相关,运用pcse命令后得到的结果中R-square较小,有没有优化的办法,谢谢!结果请见附件,及求各位大侠帮忙
在寻求帮助前,建议多看看帮助文件或者手册。查查书看看书中的例子,思索一下,并对照自己遇到的问题。
不必太期待别人能解决您的问题,因为只有您自己,才真真正正了解您自己的东西。
此外,提供数据,比较方便大家帮您检测。

您说您为了排除异方差和自相关,问题是,xtpcse有表明是要排除异方差和自相关吗?
弄清处背后的假设与指令的适用性是必要的。
论坛上的帖子,您可以参考一下:
https://bbs.pinggu.org/thread-984136-1-1.html
当然,您也可以搜寻xtpcse,您可以看地更多。
至于书本,比较有谈到指令的,您可以参考的书中内容:
1. 陈强 高级计量经济学及stata应用 第十二章的 166页~172页
2. Cameron and Trivdi (2010) Microeconometrics Using Stata 【Revised Edition】 第八章 273页~276页
3. 王志刚 面板数据模型及其在经济分析中的应用 第二章的 19页 【这本谈地少】

R-square较小,有没有优化的办法
我想,R-square较小,这就见人见智了!
您所谓的优化,指的是想提高R-square吗?
其实,从您的所下的指令与变量名猜测,您还是有提高R-square的机会的,譬如更改模型的细微设定,即不要采用随机效应模型 【从您提供的图片判断,应当是如此】
换句话说,时间或群体虚拟变量的引入【即改采固定效应模型】,或许是个值得的方式。【值得一提的是,似乎这样一来,变数变多了!R-square提高的可能性也增加了】
不过,比较严谨而言,单就R-square提高,这样就叫优化? 我想,比较可行的说词是,或许您的资料,比较支持这样的模型设定吧!
模型设定,往往带有背后的假设,而这假设如果说比较合理,反应的经济直觉是什么?这个通常比较能说服人。
再者,当然,您也可以执行检定,来肯定这个"优化"。

最后,也许我的回答受限于个人知识水平,难以周延,
但希望对您面临的问题,有些许的帮助
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gdczlhd 发表于 2011-7-29 00:33:37 |只看作者 |坛友微信交流群
R2我觉得不是很重要 0.2多可以了
寻梦?撑一支长篙,向青草更青处漫溯;满载一船星辉,在星辉斑斓里放歌。

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板凳
freesky_128 发表于 2011-7-30 08:25:28 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢指导,因为是初学stata,所以做起来比较吃力,我会好好参考您的意见的。 2# h3327156

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报纸
changzi77 发表于 2012-5-25 16:22:51 |只看作者 |坛友微信交流群
请问面板数据的处理直接可以用面板修正标准误的结果么???

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