PSM匹配有两个结果变量

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想问一下大家几个问题呀：（1）文章中有两个及以上被解释变量时，进行PSM需要输出的结果变量那里是不是只能写一个结果变量（假设是Y1）？如果是这样的话，在对匹配后的样本进行回归时，是可以直接进行Y1、Y2……的回归还是Y2的回归需要重新匹配一次？（2）如果文章想要用PSM做稳健性检验，由于解释变量X不是0-1变量，文章根据均值将解释变量变成0-1变量，那么对匹配后的样本进行回归时，可以用原解释变量进行回归吗，而不是0-1变量，以证明稳健性。

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关键词：PSM 解释变量

https://bbs.pinggu.org/thread-11212308-1-1.html倾向得分匹配案例

PSM输出结果时,只选一个需要评估因果效应的结果变量。后续可以在匹配样本上分别建立Y1和Y2的回归模型,不需要重新匹配。
进行稳健性检验时,解释变量X最好使用原始连续变量,而不是根据均值转化的0-1虚拟变量。因为使用原始变量可以更好地保持样本属性中解释变量的变化趋势。
在回归模型中同时包含原解释变量X和PSM匹配产生的Propensity Score也是可行的。这既考虑了解释变量的“ dose-response效应”,也考虑了匹配对样本属性平衡程度的调整。
最后,Matched样本量如果较小,回归分析的效率和稳健性会打折扣。所以最好检查匹配样本量是否足够,必要时调整匹配参数以保证模型稳定性。