手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2022-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2006-2021)缺2010.zip
(145.59 KB, 需要: RMB 39 元)
本附件包括:- 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2021).xls
- 3-13 城镇按年龄 性别分的就业人员就业身份构成(2017).xls
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2006).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2007).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2008).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2009).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2011).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2012).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2013).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2014).xlsx
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2015).xls
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2018).xls
- 3-13 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2019).xls
- 3-13城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2016).xls
- 城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2020).xls
另外,2021年度的excel文件(或压缩包)如下:
城镇按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2021).xls
(27 KB, 需要: RMB 8 元)
各个excel文件的表头信息大致如下:
| 年 龄 Age | 城 镇 | ||||
| 就业人员 | 雇 员 | 雇 主 | 自营劳动者 | 家庭帮工 | |
| Urban | Employee | Employer | Self- | Unpaid | |
| Employed | Employed | Familial | |||
| Persons | Worker | ||||
| 总计 Total | |||||
| 16-19 | |||||
| 20-24 | |||||
| 25-29 | |||||
| 30-34 | |||||
| 35-39 | |||||
| 40-44 | |||||
| 45-49 | |||||
| 50-54 | |||||
| 55-59 | |||||
| 60-64 | |||||
| 65+ | |||||
| 男 Male | |||||
| 16-19 | |||||
| 20-24 | |||||
| 25-29 | |||||
| 30-34 | |||||
| 35-39 | |||||
| 40-44 | |||||
| 45-49 | |||||
| 50-54 | |||||
| 55-59 | |||||
| 60-64 | |||||
| 65+ | |||||
| 女 Female | |||||
| 16-19 | |||||
| 20-24 | |||||
| 25-29 | |||||
| 30-34 | |||||
| 35-39 | |||||
| 40-44 | |||||
| 45-49 | |||||
| 50-54 | |||||
| 55-59 | |||||
| 60-64 | |||||
| 65+ | |||||


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