计算内容说明
创新人才空间流动偏好联系总量
可以学到内容:
- 对于要素的流进与流出,简单的总流入和总流出计算方式难以解释某些问题。通过计算i区域被j区域吸引的创新人才流动联系量占i区域要素流动联系总量的比重,能较好地揭示区域要素流动的主要方向,并且通过乘除关系避免了加减关系对负值处理带来的问题。
- 当前,要素流动以及其空间网络结构作为解释指标已成为学术研究的新热点。
- 针对此问题进行了Stata代码研究,探讨了循环和复杂mata矩阵命令的使用,还有横向和纵向矩阵加法的实现方案。
- 代码有详细的注释方便学习使用
- 引力模型要素流动目前主流是Matlab代码,本材料专门使用Stata写成供Stata研究者使用
注:材料用到的数据为示例数据,仅供研究使用,但是具体数据根据自己的研究内容进行修改
示例数据区间为2008-2019年的面板数据
代码有详细注释
【稀缺代码】引力模型要素流动的Stata代码附数据.zip
(645.95 KB, 需要: RMB 196 元)
本附件包括:- Stata代码 - 详细注释版.do
- Stata代码.do
- 数据.dta
- 数据.xlsx
- 最终结果.dta
- 计算说明1.png
- 计算说明2.png
其他常用代码
【Matlab代码】系统性风险计算代码(包含VaR、CoVaR、MES、DCC GARCH等)https://bbs.pinggu.org/thread-10869877-1-1.html
【Matlab代码】系统性风险计算代码(包含VaR、CoVaR、MES、DCC GARCH等).zip (1.01 MB, 需要: RMB 25 元) 本附件包括:
- call_fct.m
- ComparisonofResults2015bvs2010a.doc
- Data_RMC.xls
- dcc_hessian.m
- dcc_mvgarch.m
- dcc_mvgarch_full_likelihood.m
- dcc_mvgarch_likelihood.m
- fct_MES.m
- GJRgarch.m
- GJRgarchlikelihood.m
- hessian_2sided.m
- main_script.m
- quantilereg.m


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