楼主: 傅经济人
1580 0

[经管数据集] 全国省市县-数字普惠金融指数&数字经济指数&绿色金融指数&县域数字乡村 [推广有奖]

  • 0关注
  • 2粉丝

已卖:228份资源

本科生

73%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0.0070
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
9569 点
帖子
21
精华
0
在线时间
154 小时
注册时间
2022-8-27
最后登录
2025-5-22

楼主
傅经济人 学生认证  发表于 2023-4-1 18:23:41 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
全国省市县-数字普惠金融指数&数字经济指数&绿色金融指数&县域数字乡村指数合集(更新至2020年)

数据一:2011年至2020年省级、市级、县级北京大学数字普惠金融指数,数据源自北大数字金融研究中心,这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度;此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数;但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因,2019和2020年的信用和货币基金分指数,没有对外公布。数据范围涵盖中国内地31个省(直辖市、自治区,简称“省”)、337个地级以上城市(地区、自治州、盟等,简称“城市”),以及近2800个县域(县级市、旗、市辖区等,简称“县域”);部分地区数据存在缺失;港澳台地区数据暂未包括。


数据二:2012年至2020年省级、市级数字经济指数,数据整理自中国城市数字化指数。


数据三:2001年至2020年省级绿色金融指数,数据源自《中国统计年鉴》、各省份《统计年鉴》《中国保险年鉴》,采用熵值法测算,需要说明的是,由于数据缺失,部分年份的缺失值采用邻近5年数据的平均值代替。2018-2020三年的数据采用灰色预测模型进行预测得出,所有省份灰色预测模型的后验差比C值均在0.35以内(其中,仅北京地区的C值为0.2,其他省份主要在0.1以内),预测效果很好,模型精度等级非常好。


数据四:县级县域数字乡村指数,数据源自北京大学新农村发展研究院联合阿里研究院发布,该数据引用《县域数字乡村指数(2018)》报告,该报告汇集国家宏观统计数据、行业数据和互联网大数据,全面评估了我国1880个县(不包括970个市辖区和1个特区)数字乡村发展实际水平,针对发展短板和制约因素,提出推进县域数字乡村建设的政策优化路径。数据包括数字金融基础设施、数字基础设施指数、乡村经济数字化、乡村治理数字化指数、乡村生活数字化指数、数字乡村指数变量指标。



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:金融指数 普惠金融 经济指数 绿色金融 中国统计年鉴
相关内容:数字乡村指数县域

县域数字乡村指数概览.png (226.86 KB)

县域数字乡村指数概览.png

绿色金融指数评价体系.png (89.34 KB)

绿色金融指数评价体系.png

绿色金融指数概览.png (305.09 KB)

绿色金融指数概览.png

数字经济指数概览.png (219.88 KB)

数字经济指数概览.png

北京大学数字普惠金融指数概览.png (219.88 KB)

北京大学数字普惠金融指数概览.png

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-3 02:30