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雷达卡
最近出现的生成人工智能（AI）提高了我们是否处于任务自动化快速加速的边缘，这将推动劳动力成本节约并提高生产力。尽管生成人工智能的潜力存在很大的不确定性，但它能够生成与人类创造的产出无法区分的内容，并打破人与机器之间的沟通障碍，这反映了一项重大进步，并可能产生巨大的宏观经济影响。
如果生成式人工智能兑现其承诺的能力，劳动力市场可能会面临重大破坏。使用美国和欧洲的职业任务数据，我们发现目前大约三分之二的工作都暴露于某种程度的人工智能自动化，而生成人工智能可以替代目前多达四分之一的工作。在全球范围内推断我们的估计表明，生成式人工智能可以将相当于3亿个全职工作暴露给自动化。
好消息是，自动化带来的工人取代历来被创造新的就业机会所抵消，技术创新后新职业的出现占长期就业增长的绝大部分。大量劳动力成本节约、创造新就业机会和提高非失业工人生产率的结合增加了生产率繁荣的可能性，从而大幅提高经济增长，尽管这种繁荣的时间很难预测。
我们估计，在广泛采用后的10年内，生成式人工智能可以将美国的劳动生产率年增长率提高不到11/2个百分点，尽管对劳动生产率增长的推动力可能会小得多或大得多，这取决于人工智能能够执行的任务的难度级别以及最终自动化的工作数量。
全球劳动生产率的提高也可能具有重要的经济意义，我们估计人工智能最终可以使全球GDP年增长7%。尽管人工智能的影响最终将取决于其能力和采用时间表，但这一估计突显了生成式人工智能的巨大经济潜力，
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