【独家重磅】1998-2014工业企业、专利、污染数据库三库匹配，附赠超详细处理代码！

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您是否猜测在企业层面，污染问题和创新水平具有一丝丝奇妙的联系？您是否也认为创新、污染、绿色发展的问题是今天学界的研究热点之一？为此，我参考权威做法，多次校对，不断学习，最终匹配完成了这份数据量巨大的2000-2014工企-污染-专利三库联合数据库，包括工业企业数据库、企业专利数据库、污染数据库全部变量，附赠我认真总结、撰写注释的详细代码do文档！参考一些稳健的操作技术和权威文献，此数据集包含两种，一个是将工企、污染、专利数据原封不动全部匹配起来的全变量版本（专利数据库变量是全的），另一种是将不同个体（企业）的不同类型专利数量加以整理，然后将整理后专利数据与工企、污染数据库进行准确匹配；无论是哪个版本的三库匹配数据，都已经被我运用科学方法纵向合并成为一整个dta文件，不同于琐碎凌乱的分年版本，合并后的dta可以直接通过STATA运行，提高您的效率！
合并数据库是一门学问，将三个企业层面、数以万计的微观数据库加以合并更是难上加难！为此，我和同门师兄闭关数日，多次核实、检查这份数据集的匹配无误，确保其收集、整理和merge的任何一个环节都不出错，观测值的对应关系更是一一对应，准确无误！
数据集解压后近6个G，数据量庞大，适合任何方向的实证研究，代码也经过多次核实校对，除因设备不同而产生的文件路径（文件名）不同外，本人承诺：数据和代码100%好用真实！
有些语言看似激动，但我做了很多年的实证分析，踩了很多坑、遇到很多雷，知道将一份数据整理成完好的面板需要注意哪些细节，正所谓内行的事情还是要让专业的人完成，如今我应用经济学（计量与世界经济方向）博士在读，不谦虚的说，自己也无愧于"专业人士"二字吧......
数据好不好，让大家来评价；我靠谱，我的数据靠谱，我的操作科学，是我对大家唯一且真挚的承诺（手动笔芯）。我承诺：我所有的数据集都坚决不和连匹配都无法对齐的三流数据同流合污，也不愿意把每年的数据分成一个文件零零散散；极端值、错误值悉数手动筛选和删改，部分规律性的登记错误也由Python编程进行多次整理，最后由人工反复测试而成，确保数据的科学和准确。


数据收集整理和匹配全部原创，严禁某些团队和个人转卖获利！


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1998-2014年完美三库匹配（工企污染专利） (76 Bytes, 需要: RMB 129 元)

2023-4-10 23:57:11 上传

匹配科学，准确无误！
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除本数据集外，如果您需要单独的工业企业数据库、海关数据库、专利数据库和各大年鉴、地级市统计指标等，可以私信我沟通或者通过私信添加切进行咨询（不买也做朋友），本人常驻论坛，私信会在1小时内及时回复，大家可以去任意数据平台或网站寻找，类似的数据价格至少是三四百块，代码还是单独出售，这里我给您白菜价，数据集完美还附赠全套匹配代码，祝您学术顺利、万事如意！
本人国际贸易与应用计量方向硕士在读，深知学术不易，绝不是东拼西凑或者转售别人数据的贩子，分享给大家的数据集质量有目共睹，好评如潮，包售后，有问题随时交流！
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本人在售其他数据，欢迎关注（均为课题组自用）：
①【完美匹配】2000-2014年工企-海关数据库匹配数据，附赠全套上千条匹配代码！
https://bbs.pinggu.org/thread-11314007-1-1.html
②【已匹配】1998-2014年工业企业数据库和企业专利匹配结果（观测值近500万，手动清洗，全网最科学、最稳健、最显著）
https://bbs.pinggu.org/thread-11223418-1-1.html
③2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率（GTFP），8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据，281个城市5901个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10911114-1-1.html
⑥2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导（便宜一些，按需购买）
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html
⑦【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导！
https://bbs.pinggu.org/thread-11233927-1-1.html
⑧【全网指标数最全】1985-2021我国地级市全统计指标面板数据，适用任何研究方向！
https://bbs.pinggu.org/thread-11261776-1-1.html
⑨【完美合并清洗】1998-2015工业企业数据库面板数据，附赠完美匹配代码和原始数据！
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⑩【精品清洗】2000-2016海关数据库分年数据，包售后，千万观测值，数十G大小，最靠谱！
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①①【权威来源】2000-2021中国服务贸易进出口总额数据，全网最新、数据来源最可信！
https://bbs.pinggu.org/thread-11443397-1-1.html
①②【全网最全】1960-2020近260+国家的贸易开放度数据，权威来源，全面整理！
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①③【完美整理】2007-2021年省级科技创新效率原始数据，指标全面，数据来源真实可靠！
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14.【独家最全】2000-2021年共22年省级常用控制变量，任何方向都适合，权威来源，真实！
https://bbs.pinggu.org/thread-11468141-1-1.html

15.【准确无误】2000-2016海关-上市公司数据库完美匹配，附赠海关指标解释，百万条数据！
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关键词：工业企业 超详细 数据库 Python编程 工业企业数据库

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

专利数据库是以互联网或局域网为平台的大型专利信息服务系统，该系统通过对专利信息的深层次的价值挖掘、技术标注形成的智慧结晶和综合应用服务，帮助个人、企业、科研机构提升创新能力与核心竞争力，为企业技术研发、专利战略研究、科学决策提供强有力的支撑。

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专利数据库是以互联网或局域网为平台的大型专利信息服务系统，该系统通过对专利信息的深层次的价值挖掘、技术标注形成的智慧结晶和综合应用服务，帮助个人、企业、科研机构提升创新能力与核心竞争力，为企业技术研发、专利战略研究、科学决策提供强有力的支撑。

发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

数据集清洗并不容易，需要发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

数据集清洗并不容易，需要发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。