分位数回归，同样的代码，stata14和stata12跑出来的结果为什么不一样？

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本人正在学习陈强老师的《高级计量经济学及stata应用（第二版）》
该书P515-P516中关于分位数回归的代码：
qui reg lw s iq expr tenure rns smsa
est sto OLS
qui qreg lw s iq expr tenure rns smsa,q(0.1)
est sto QR_10
qui qreg lw s iq expr tenure rns smsa,q(0.5)
est sto QR_50
qui qreg lw s iq expr tenure rns smsa,q(0.9)
est sto QR_90
esttab OLS QR_10 QR_50 QR_90,se mtitles star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)

我用stata跑出来的结果是：
这跟陈强老师老师给出的结果不一样

系数是一样的，但是标准误除了OLS是一样以外，其他的分位数回归结果就不一样。请问有人能解答一下是什么原因吗？
是因为stata14与stata12分位数回归的标准误计算不一样吗？
另外，用自助法求标准误的时候，就算用的种子数一样，stata14和stata12就是跑不出一样的结果？

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关键词：Stata14 stata12 Stata 分位数回归 tata 分位数回归 标准误 stata14 stata12

没用过Stata的分位数回归。

但是这里系数相同，说明：
①分位数计算方法相同
②分位数计算后的数据拟合方法相同


如果代码完全一致，可能是：
①新版标准误是否经过校正？
②是否启用了模拟类的算法，例如Bootstrap（Bootstrap是随机抽样，只要不设定

邱宗满 发表于 2023-4-13 12:10
没用过Stata的分位数回归。

但是这里系数相同，说明：

对，bootstrap模拟算法，但是如果设定了相同的种子数，理论上来说应该能跑出一样的结果才对，但就是不一样。

学术之光 发表于 2023-4-13 13:54
对，bootstrap模拟算法，但是如果设定了相同的种子数，理论上来说应该能跑出一样的结果才对，但就是不一样 ...

Bootstrap模拟中。设定