在CGSS (Chinese General Social Survey) 数据中,确定是否与父辈共同居住的分析可以通过组合多个变量来实现。这里提供一个基本框架和示例Stata代码帮助你开始。
假设相关变量为:
1. 你自己的父母是否同住 (`live_with_own_parents`)。
2. 配偶的父母是否同住 (`live_with_spouse_parents`)。
下面是一个用Stata生成“是否与父辈共同居住”变量的方法:
```stata
* 加载CGSS数据(请替换你的文件路径)
use "C:\Path\To\Your\CGSS2021.dta", clear
* 生成新变量,表示是否与任一父辈同住
gen live_with_parents = (live_with_own_parents == 1 | live_with_spouse_parents == 1)
* 查看新变量的描述性统计信息
summarize live_with_parents
```
在这个代码中:
- `use` 命令用于加载数据文件。
- `gen` 命令创建了一个新的二元变量 `live_with_parents`。该变量将被赋值为1,如果个体与自己的父母或配偶的父母同住(任意一个条件满足即可);否则赋值为0。
- `summarize` 命令显示了新生成变量的基本统计信息。
请注意,在实际应用中,你可能需要根据CGSS2021的具体数据编码和变量名称进行适当调整。例如,“是否同住”这类问题在问卷中的答案可能是“是=1”,“否=0”,也可能使用其他数值或字符表示。因此,确保你正确理解了数据手册中关于这些变量的描述。
如果`live_with_own_parents` 和 `live_with_spouse_parents` 的编码为 “是=1, 否=2”,则代码应调整如下:
```stata
gen live_with_parents = (live_with_own_parents == 1 | live_with_spouse_parents == 1)
```
但是,如果它们的编码为“是=0, 否=1”(或相反),那么你可能需要使用不同的条件判断。务必根据实际情况进行调整。
希望这能帮助到你!如果有更具体的数据细节,请提供,以便给出更精确的指导。
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