楼主: yrtsss
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求多因子GARCH-MIDAS模型的R代码,谢谢 [推广有奖]

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yrtsss 发表于 2023-4-16 14:22:00 |AI写论文

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关键词:garch-m GARCH MIDAS ARCH Das

回帖推荐

1258225671 发表于2楼  查看完整内容

我有的

沙发
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56:03 来自手机
yrtsss 发表于 2023-4-16 14:22
求多因子GARCH-MIDAS模型的python代码,谢谢有偿!
我有的

藤椅
yrtsss 发表于 2023-4-20 14:25:58
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
太救命了加一下

板凳
yrtsss 发表于 2023-4-20 14:28:37
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
加我111111

报纸
芋泥脑袋97 发表于 2023-5-8 16:44:04
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
你好,请问能加以下我的QQ:1418763122吗,有偿

地板
pyn000 学生认证  发表于 2023-8-2 13:17:45 来自手机
可以给我一份吗,有偿,加一个邮箱2253010948@qq.com

7
pyn000 学生认证  发表于 2023-8-2 13:18:22 来自手机
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
您好,能给我一份吗,有偿,加一下邮箱2253010948@qq.com

8
第九杯月亮 发表于 2023-9-1 11:26:54
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
您好,有偿求GARCH-MIDAS的代码,qq1686653304,email   是 m15344504701@163.com

9
13275766462 学生认证  发表于 2023-9-16 03:19:38 来自手机
1258225671 发表于 2023-4-20 12:56
我有的
可以求一下吗,有偿,qq1924825590

10
oliyiyi 发表于 2023-9-18 01:07:52
  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  3. import statsmodels.tsa.api as sm

  4. # 定义数据
  5. data = pd.read_csv('data.csv', index_col='date')

  6. # 定义因变量
  7. y = data['y']

  8. # 定义自变量
  9. x = data[['x1', 'x2']]

  10. # 定义MIDAS模型
  11. model = sm.tsa.MIDAS(y, x, order=[1, 1], lags=[1, 1], trend='c')

  12. # 估计模型
  13. results = model.fit()

  14. # 模型摘要
  15. print(results.summary())
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