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| 1.资料名称：2023-2010年北京二手房真实成交数据，2023年到2月份9 ?9 d2 d9 ], Y 2.数据指标：行政区划代码 所属省份 城市 成交年份 区域 商圈 小区 挂牌时间 成交日期 成交价（万） 挂牌价格（万） 成交周期（天） 调价（次） 带看（次） 关注（人） 浏览（次） 房屋户型 所在楼层 建筑面积（㎡） 户型结构 套内面积（㎡） 建筑类型 房屋朝向 建成年代 装修情况 建筑结构 供暖方式 梯户比例 产权年限 配备电梯 交易权属 房屋用途 房屋年限 房权所属 经度 纬度 , ]4 x& S9 q* F0 k$ M9 w% X 3.数据来源：链家网和贝壳爬取，11万个样本，电子表格格式，大家可以直接筛选使用! N% P* ^& h+ B 4.数据用途：房价市场行情 、购买二手房、房价的影响因素 、工具变量 5.参考文献：( I4 d0 p1 T6 | [1]冯皓,陆铭.通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[J].世界经济,2010.7 Q0 ]& \1 M) r) L$ W4 ~4 m( y0 Y 3 s0 k) z# ]" e1 c [2]宋伟轩,毛宁,陈培阳,袁亚琦,汪毅.基于住宅价格视角的居住分异耦合机制与时空特征——以南京为例[J].地理学报,2017. [3]孙斌艺.住宅市场的微观结构：关于教育因素对上海住宅价格影响的计量经济分析[J].财贸经济,2008. `INWQ~M0S8[OH`E0SX]ZYE9.png (37.66 KB, 下载次数: 0)  B9D@@2[X$_%9RFF615SB54T.png (32.41 KB, 下载次数: 0)  |
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