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2.计算方式：参考顶刊《中国工业经济》宋敏（2021）老师的做法，首先在“天眼查”网站检索“金融科技”“云计算”“大数据”“区块链”“人工智能“物联网”等关键词，以获取所有相关公司的工商注册信息。 为了避免检索中出现的巧合字符匹配，本文只保留公司名称或经营范围中出现以上关键词的样本。 本文对数据做了进一步筛选： 根据样本中金融科技公司的经营范围以及巴塞尔银行监督委员会对金融科技业务模式的分类，使用正则表达式对 “金融”“保险”“信贷”“清算”“支付”等与金融相关的关键词公司经营范围中进行模糊匹配，并保留匹配成功的样本。 除此之外，考虑到经营范围中存在“不得从事……业务”“严禁涉及……业务”“以上除……业务”等字段，本文在筛选之前对这些字段进行了删除。 最终，统计地级市每年的金融科技公司数量，并以此测度地区金融科技发展水平，数值越大代表金融科技发展水平越高。
3.数据来源：原始数据来源于天眼查，附带python数据处理代码和原始数据及最终数据结果，近32.5万家企业，331个地级市*
更新！2000-2022年中国城市金融科技发展水平数据、地级市金融科技数据
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4.参考文献：宋敏,周鹏,司海涛.金融科技与企业全要素生产率——“赋能”和信贷配给的视角[J].中国工业经济,2021,No.397(04):138-155.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.04.006.
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