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雷达卡
随着现代技术和高科技的发展，人们可以在更多的领域收集到更多的数据。这些数据包含有关个人和组织的各种信息，并且可以从中提取出有用的信息来指导业务决策。数据分析成为了在当今社会中最重要的技能之一。
数据分析是什么？
数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。
就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。
为什么数据分析在当今社会中重要的原因？
1.数据分析为决策提供依据 数据分析为企业决策提供了科学依据。通过对大量数据进行挖掘和分析，企业可以更好地了解市场和消费者需求，从而使更准确的商业决策。
2.数据分析在社交网络上的应用 社交媒体已成为一种重要的数据来源。通过数据分析技术，企业和机构可以获取用户在社交网络中的行为和意见，制定适当的广告策略和营销策略。
3.数据分析在医疗行业中的应用 数据分析还可以帮助医疗行业更好地诊断疾病、分析患者数据并制定最合适的治疗方案，从而提高医院的服务质量和效率。
4.数据分析在运输和物流领域中的应用 物流和运输服务是国民经济的关键部分。利用大数据以及各类传感器收集的数据，数据分析技术可以帮助企业更好地优化其物流和运输服务。这对于提高运输效率、降低成本和提高客户满意度非常重要。
如何快速获得数据分析的能力呢？
下面给大家介绍一下——CDA数据分析脱产就业班，从这里学习，走向新的职业人生。希望有致力于加入数据分析行业的朋友，在CDA学习的这几个月里，开启人生新的方向，让我们都可以由此出发，走得越来越远，也发展得越来越好！
cda课程试听链接：
https://edu.cda.cn/goods/show/3207?targetId=5265&preview=0
课程简介
- CDA数据分析脱产就业班：降低入行门槛，文科商科背景也能学
- 业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
- 常用技能重点教学，针对就业夯实基础
- 为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
- 培养职场数据素养，直通企业就业
- 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
学习目标
- 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
- 熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
- 精通数据可视化，制作可视化分析报表
- 可以独立撰写业务分析报告
- SQL数据库应用基础
- 大型数据分析综合项目现场实战
- 掌握数据分析在各行业的应用场景
- 掌握业务数据分析模型与分析方法
学习对象和基础
- 零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
- 基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
- 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
- 研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
- 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程
【课程大纲】
章节名称 | 掌握内容 |
| 第一章：课前基础工具学习 | 提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础 |
| 第二章：课前业务知识学习 | 掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型 |
| 第三章：业务数据分析（Excel） | 1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。 |
| 第四章：统计基础 | 1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理 |
| 第五章：多维数据分析 | 1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程； 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析； |
| 第六章：推断性统计 | 1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案 |
| 第七章：MySQL 数据库 | 1、掌握 MySQL 数据库基本概念，常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂 MySQL 面试题 |
| 第八章：数据管理与治理 | 1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架 |
| 第九章：数据架构 | 1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例 |
| 第十章：Hive SQL | 掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算，Hive 架构原理及数据类型 |
| 第十一章：综合项目实战 | 老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。 |
| 第十二章：Python 编程基础 | 掌握 Python 基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础 |
| 第十三章：数据清洗与可视化 | 系统掌握使用 Python 进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。 |
| 第十四章：Python 自动化 | 实现办公自动化，提高工作效率 |
| 第十五章：ETL 与数仓 | 1、掌握 ETL 基本概念与常用工具 2、掌握 Kettle 核心概念、转换 3、掌握 ETL 连接数仓，实操 ETL 实战项目 |
| 第十六章：统计建模 | 掌握相关分析、方差分析方法 |
| 第十七章：精准营销报告 | 掌握营销数据的目标拆解与分析方法 |
| 第十八章：机器学习 | 1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等 2、掌握聚类算法、集成算法（ AdaBoost、 随机森林、 GBDT、XGBoost、LightGBM ）等 3、掌握实操案例： 案例1：用户分类-保险行业用户分类分析 案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析 |
| 第十九章：机器学习大型案例 | 老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书 |
| 第二十章：职业路径规划 | 就业老师协助指导，做好职业发展路径规划 |
| 第二十一章：就业指导 | 专职就业老师 1 V 1 面试技巧辅导与简历修改指导 |
| 第二十二章：选修课 | 互联网数字化运营 【 18 课时】 何为数据产品经理？ 【 1 课时】 Python 爬虫 【 15 课时】 人工智能(深度学习)实战之图像识别 【 6 课时】 Tableau 多维可视化分析 【 3 课时】 |
【试听链接】
CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621
CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务：https://edu.cda.cn/goods/show/620
CDA数据分析就业班试听课——机器学习算法与应用案例：https://edu.cda.cn/goods/show/616
CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析：https://edu.cda.cn/goods/show/615
CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗：https://edu.cda.cn/goods/show/614
CDA数据分析就业班体验课——数据分析中的数学、统计学：https://edu.cda.cn/goods/show/613
CDA数据分析就业班试听课——数据科学行业及岗位介绍：https://edu.cda.cn/goods/show/612
CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师简介：https://edu.cda.cn/goods/show/611
CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析：https://edu.cda.cn/goods/show/610
CDA数据分析就业班试听课——MySQL数据库应用：https://edu.cda.cn/goods/show/609
CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/608
CDA数据分析就业班试听课——零基础入门商业数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/507
CDA数据分析就业班试听课——就业班毕业答辩行业案例集锦：https://edu.cda.cn/goods/show/412
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