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客户方向：电力系统宽频振荡 、电力系统宽频测量 、电力系统宽频频率特性 、电力系统宽频辨识、谐波溯源、 宽频振荡风险预警、 宽频振荡风险评估。
结合 深度学习 运动图像分析
1引入神经网络图像识别的电力系统宽频振荡与电能质量扰动分析
2卷积神经网络引导的电力系统图像采集与宽频振荡风险评估
3基于深度学习轻量化网络的电力设备红外图像识别及谐波溯源

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关键词：神经网络 风险评估 深度学习 风险预警 电力设备