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金融科技python爬取代码资料包
(85 Bytes, 需要: RMB 318 元)
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该资料爬取的数据是“百度资讯”界面,也就是百度新闻该关键的数量,只要小伙伴的爬取样式为“年份+个体+关键词”这样的样式进行获取,该python代码都可以使用。其中,个体可以为“省份、城市、银行、企业等等”,代码中,小伙伴也可以自定义爬取的年份区间,例如2010年到2022年,关键词则为你需要爬取的某个指标。
python爬取代码
stata进行数据处理的do文档
整个流程的word文档,可参考该文件进行一一操作
参考文献
·金融科技、银行风险与市场挤出效应_金洪飞(2020,财经研究)
·李春涛,闫续文,宋敏,杨威.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020(01):81-98.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006.
赠送数据1
文献借鉴:李春涛,闫续文,宋敏,杨威.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020(01):81-98.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006.
本人已按照“地级市+关键词+年份”格式爬好的数据,具体城市及关键词参照下表
| 全国403个地级市 |
|
| 48个金融科技关键词 |
|
| 年度 | 2006-2022 |
赠送数据2
注:银行金融科技数据(时间区间:2006-2022),关键词同地级市。如果获得其他关键词,还需要自己根据代码流程爬取目前爬取的400家银行,关键词同上
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金融科技python爬取代码资料包 | 百度新闻金融科技爬取(1)
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补充内容 (2024-12-20 16:39):
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