楼主: micovey
195 0

[实证分析] OpenStreetMap 2018年至2023年多边形区域信息(行政边界、建筑物 、公园等) [推广有奖]

  • 0关注
  • 3粉丝

硕士生

33%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
86 个
通用积分
1.9793
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
185 点
帖子
14
精华
0
在线时间
283 小时
注册时间
2016-11-3
最后登录
2024-1-16

相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
1. 数据来源:Open Street Map。2. 数据内容:2018年至2023年的多边形区域信息。
3. 文件格式:shp。文件编码:UTF-8
4. 数据介绍:OSM的多边形层是一种数据类型,用于表示由多个点组成的封闭形状,通常用于表示建筑物、围墙、公园、湖泊等地理要素的边界。OSM标签是用于描述地理要素的键值对,它们是OSM数据模型中最重要的组成部分之一。每个地理要素可以具有多个标签,每个标签都是一个键值对,键表示该要素的属性,值表示该属性的值。
OSM标签使用一种简单的语法来表示,键和值都是字符串,用等号“=”分隔。例如,“building=yes”表示一个建筑物的存在。
以下是一些常用的OSM标签和它们的含义:
building:描述建筑物的类型和属性,如“building=house”表示一个住宅建筑物。
highway:描述道路的类型和属性,如“highway=motorway”表示一个高速公路。
natural:描述自然要素,如“natural=water”表示一个水域。
amenity:描述公共设施,如“amenity=school”表示一个学校。
leisure:描述休闲设施,如“leisure=park”表示一个公园。
标签可以组合使用以更精确地描述地理要素。这些标签可以用来区分学校、工业园区、医院、商场等。


2023年1月北京部分数据如下: 捕获.PNG 捕获1.PNG 捕获2.PNG 捕获3.PNG

由于附件过大,下面文件里面有BDWP下载链接 20180101链接.txt (98 Bytes, 需要: RMB 50 元) 20190101链接.txt (98 Bytes, 需要: RMB 50 元) 20200101链接.txt (98 Bytes, 需要: RMB 50 元) 20210101链接.txt (101 Bytes, 需要: RMB 50 元) 20220101链接.txt (98 Bytes, 需要: RMB 50 元) 20230101链接.txt (78 Bytes, 需要: RMB 50 元)


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Street Tree Open Stre 多边形

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-30 16:48