同一自变量对两个因变量的影响程度大小

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有没有大神知道，同一自变量X对因变量Y的不同部分Y1和Y2的影响程度，哪个更大该如何分析呢？计量中讲的更多的是分析自变量的不同部分对同一因变量的影响程度比较。看到有学者是引入一个虚拟变量与自变量的交乘项来分析，虚拟变量的不同取值，代表因变量的不同类别，然后根据交乘项的符号来判断对Y1还是Y2的影响程度更大，这种方法该怎么在stata中实现呢？或者有没有其他更合适的方法？

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关键词：影响程度 因变量 自变量 Stata 虚拟变量

因变量的不同部分是什么意思？
①是指因变量Y有两个子项？例如社会地位包含【经济实力】和【职业评价】？
②还是指因变量的不同水平？例如身高在170cm以下的和身高在170cm以上的？

如果是①，那你说的虚拟变量和交互项是错的，因为此时有多个因变量，有多个回归方程。可以粗糙的使用标准化系数进行比较。
如果是②，那可能要采用分段回归的思路，把X-Y关系切割成多个，这类方法有很多。简单的把样本分组后做回归也是可以试一试的。

不知道PLS回归适不适合你说的这种情况，用于研究多个因变量的。

可以把X， Y1和Y2，都标准化。然后分别回归，然后比较显著性和系数的大小来讨论。这时候回归系数可以解释为，X变动一个标准差，Y变动几个标准差，就可以比较对Y1和Y2的回归结果了。

如果差距很明显，实际上不做test也能说明问题？
如果差距模棱两可，你再看看其他的。

邱宗满 发表于 2023-6-8 12:18
因变量的不同部分是什么意思？
①是指因变量Y有两个子项？例如社会地位包含【经济实力】和【职业评价】？
...

好的，是第一种，非常感谢您的回复。

Liss_H 发表于 2023-6-12 10:28
可以把X， Y1和Y2，都标准化。然后分别回归，然后比较显著性和系数的大小来讨论。这时候回归系数可以解释为 ...

okk，谢谢

快快乐乐hhh 发表于 2023-6-8 17:42
不知道PLS回归适不适合你说的这种情况，用于研究多个因变量的。

非常感谢回复，我再看看

请问解决了吗，求比较方法