处理效应模型

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各位大神，最近在做处理效应模型，但是这个处理效应模型里有两个自选择变量，也就是有两个需要treat的变量，并且这两个自选择变量之间可能还存在交互性，这个在stata中如何处理啊？请各位指教，感谢感谢

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关键词：Stata treat tata Eat 交互性

处理效应模型中有两个自选择变量并可能存在交互作用的情况可以使用双倾向得分匹配 (double-robust propensity score matching)、倾向得分加权回归 (propensity score weighted regression) 或倾向得分匹配回归 (propensity score matching regression) 等方法进行处理。

这三种方法都需要首先估计出每个个体的倾向得分 (propensity score)，即其被处理（treated）的概率，根据该概率对样本进行匹配或者加权来消除偏差。其中双倾向得分匹配和倾向得分加权回归可以同时考虑两个自选择变量对结果的影响，而倾向得分匹配回归则可以进一步探究两个变量之间的交互作用。

在 Stata 中，可以使用 psmatch2 命令进行倾向得分匹配，psweight 命令进行倾向得分加权回归，而 teffects 命令可以实现双倾向得分匹配和倾向得分匹配回归等多种处理效应模型。使用这些命令需要先安装对应的 package，具体使用方法可以参考相关文献或者 Stata 的帮助文档。

@ermutuxia 太感谢了，马上来学习一下