stata的面板数据模型被解释变量必须取对数吗，企业创新专利自身带对数当解释变量吗

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看相关论文的时候发现在模型设定的时候几乎都对被解释变量取了对数，不知道是不是面板模型必须要取对数，看其他帖子说看数据特哼，ROE ROA EPS这样的指标需要对数化吗。然后在导出数据的时候发现企业专利数这样的指标自带对数，当作解释变量的时候需要对他的对数进行处理吗？

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关键词：面板数据模型 Stata 解释变量 面板数据 数据模型

有些数据是偏态分布，比如收入、GDP、专利之类的，右偏分布或者左偏分布的。取对数可以将大于中位数的值按一定比例缩小，从而形成正态分布的数据。这对做计量模型，解决异方差问题都是很有帮助的。

ROE ROA EPS这些本身属于小数，不能取对数，而且也不需要取对数。已经处理成对数了的，只需要缩尾就可以了，要不要缩尾根据相关文献做法

给我一把斧头 发表于 2023-6-20 10:32
ROE ROA EPS这些本身属于小数，不能取对数，而且也不需要取对数。已经处理成对数了的，只需要缩尾就可以了 ...

明白了这个！谢谢你

参考top5做法呗

ROE ROA，比率的数据取对数之后经济意义没办法解释，所以一般不取对数的

Bigmaxliang 发表于 2023-6-20 23:42
参考top5做法呗

不太理解欸

zhouyiIHM 发表于 2023-6-29 16:45
ROE ROA，比率的数据取对数之后经济意义没办法解释，所以一般不取对数的

明白了 谢谢

不是面板模型都要取对数，而是看你的被解释变量，企业专利数一般取对数。一般没有用EPS当变量的，需要标准化，比如EPS/P之类的，EPS/P一般也是不取对数的，因为EPS有一定比例的为负数。而BPS/P就取对数，因为BPS几乎都为正。在Fama的因子模型文章中，E/P就没取对数，而B/P就取了对数。

zhouyiIHM 发表于 2023-6-29 16:45
ROE ROA，比率的数据取对数之后经济意义没办法解释，所以一般不取对数的

我感觉ROE ROA不取对数是因为有负数，而且占比不小，不是因为取对数之后经济意义没办法解释。