楼主: keepgoing!
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[经管数据集] 1999-2022年超额在职消费/高管超额在职消费(stata计算) [推广有奖]

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keepgoing! 在职认证  发表于 2023-6-22 23:21:39 |AI写论文

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1.计算说明



2.数据说明

样本选择:全部A股1999-2022年数据(“员工人数”数据是从1999年开始,所以数据起点选择为1999年)

与大多数文献相同,做了如下的处理:剔除金融行业的样本;剔除当年年末被ST、*ST或PT的上市公司;剔除当年IPO及上市以前的数据;剔除已经退市的上市公司样本;剔除同行业中少于10家样本的企业,数值可根据参考文献自行调整;剔除有缺失值的公司样本

行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算

分年度分行业回归

并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据


3.参考文献

[1]陈克兢,万清清,康艳玲,杨国超.自治性公司章程条款会沦为高管自利行为的保护伞吗——基于反收购条款的视角[J].会计研究,2021(11):102-113.

[2]权小锋,吴世农,文芳.管理层权力、私有收益与薪酬操纵[J].经济研究,2010,45(11):73-87.

[3]薛健,汝毅,窦超.“惩一”能否“儆百”?——曝光机制对高管超额在职消费的威慑效应探究[J].会计研究,2017(05):68-74+97.


压缩包所含文件:

压缩包所含文件.png


数据样例:

数据样例.png


分年份数据量统计:

分年份数据量统计.png


描述性统计结果:

描述性统计结果.png


2022超额在职消费.rar (15.32 MB, 需要: RMB 45 元)

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关键词:Stata tata 连续型变量 描述性统计 参考文献

沙发
keepgoing!(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-7-17 22:51:50
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keepgoing!(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-7-17 22:52:43
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keepgoing!(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-8-23 22:09:12
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zvt067621(真实交易用户) 发表于 2023-9-22 20:04:10
您好,想问一下源数据是来自wind吗?

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