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关于企业全要素生产率的计算方法，常见有普通最小二乘法、固定效应估计、OP估计法、LP估计法等。其中，相较于传统方法，OP估计法和LP估计法等半参数方法能够较好地解决内生性和样本选择问题。在实际中，由于对投资的估算具有一定的困难，且投资与生产率之间可能并不满足单调性条件，导致OP法并不满足一致性条件。因此，本文最终采用LP估计法来测算全要素生产率。
本文在测算企业全要素生产率时，以
产出（Y）=当年营业收入
资本投入（K）=年末固定资产净额
劳动投入（L）=员工人数
中间投入（M）=营业成本+销售费用+财务费用+管理费用-折旧费用-支付给职工以及为职工支付的现金
对各变量均取对数后进行回归，从而得到全要素生产率指标（TFP）
对全要素生产率指标（TFP）取对数，得到lnTFP：lnTFP=ln(TFP)
注：对于每个模型，不同的文献选取的指标存在差异，如
产出（Y）的计算，有的文献用 职工薪酬+固定资产折旧+营业利润+应交税费（Y1）；
劳动投入（L）的计算，有的文献用 支付给职工以及为职工支付的现金（L1）；
中间投入（M）的计算，有的文献用 营业成本+销售费用+财务费用+管理费用-折旧费用-职工薪酬（M1）；
本人在初始数据和计算代码中提供了上述提到的所有常用替代计算变量（Y1、L1、M1），方便大家自己修改代码。
注：单位为万元
2.数据说明
样本选择：全部A股2000-2022年数据（“员工人数”数据是从1999年开始，数据起点选择为2000年）
做了如下的处理：剔除金融行业的样本；剔除当年年末被ST、*ST或PT的上市公司；剔除公司IPO当年及以前的数据；剔除已经退市的上市公司样本；剔除交叉上市的公司
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
根据证监会2012年的行业分类标准
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
3.参考文献
[1]马金华,林源,费堃桀.企业税费负担对经济高质量发展的影响分析——来自我国制造业的证据[J].当代财经,2021(03):40-52.（M1）
[2]胡杰武,吴晖.全要素生产率、产业集聚和中国企业跨国并购[J].北京交通大学学报(社会科学版),2022,21(03):110-123.
[3]宋旭光,何佳佳,左马华青.数字产业化赋能实体经济发展：机制与路径[J].改革,2022(06):76-90.
[4]毛振华,谭曼,曾淑桂.政治关联加剧了企业金融化吗——来自中国民营企业的经验证据[J].湖南大学学报(社会科学版),2022,36(02):35-42.
[5]于明超,谭阳.主导产业政策与企业全要素生产率——基于中国开发区设立的准自然实验[J/OL].产业经济评论:1-18[2022-11-28].（Y1）
[6]宋清华,钟启明,温湖炜.产业数字化与企业全要素生产率——来自中国制造业上市公司的证据[J].海南大学学报(人文社会科学版),2022,40(04):74-84.（L1、M1）
压缩包所含文件：
数据样例：
分年份数据量统计：
描述性统计结果：
走势图lnTFP
2022LP方法单位万元.rar
(31.56 MB, 需要: RMB 42 元)
单位元：
描述性统计结果
2022LP方法单位元.rar
(31.47 MB, 需要: RMB 42 元)
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