人工智能技术应用研修班

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人工智能是一门极富挑战性的科学，

从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，

它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，

总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

为此推出【人工智能技术应用研修班】，详情如下：

一、会议时间、方式：

会议时间    2023年7月19-20日

会议方式    陕西省西安市茯茶镇维景酒店

会议安排    9:30-12:00；14:00-17:00；研讨交流

二、会议简介： 本课程通过讲授人工智能原理、提示工程、人工智能模型理论、人工智能商业化应用能力，带领学员充分领略探索人工智能技术的奥妙。

三、会议对象： 各大高校老师、学生 对人工智能感兴趣的企业事业单位科研人员 从事文案创作、广告营销、产品推广等人员 希望在技术领域应用人工智能的人员

四、会议讲师 徐杨老师

英国Glasgow大学计量经济学毕业，师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法，研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题，对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行，中国社科院，长期从事算法研发工作，参与过多个大型经济数据分析项目。

五、会议内容：

人工智能原理(4h)   

第一讲：人工智能基本概念

1、人工智能定义与发展阶段

2、人工神经网络的基本1原理

3、人工智能的主要应用

第二讲：人工智能技术发展历程

1、关键历史事件

2、关键的人工智能开拓者

3、主要技术突破

第三讲：人工智能的四大应用

1、自然语言处理

2、计算机视觉

3、语音

4、多模态

第四讲：生成式人工智能

1、神经网络生成模型

2、大语言模型

3、应用场景

4、存在问题 Prompt(4h)   

第五讲：提示工程概述

1、基本概念

2、提示词要素

3、设计提示的通用技巧

第六讲：提示技术

1、提示的类型和方法

2、提示的微调

3、风险和误用

第七讲：Prompt的应用技术

1、自动提示工程

2、Active-Prompt

3、ReAct框架

4、多模态思维链提示方法

第八讲：对抗性Prompt

1、对抗性Prompt的概念与实现

2、对抗性Prompt的优缺点与防御策略

人工智能模型理论（2h）   

第九讲：LLM

1、LLM模型结构与基本原理

2、LLM的一些应用限制和局限性

第十讲：人工智能图像生成模型(5%)

1、人工智能图像生成概述

2、主流图像生成模型介绍

人工智能商业化应用能力（2h）   

第十一讲：数据分析应用能力(5%)

1、数据分析原理

2、提问技巧

3、优化能力

第十二讲：文本分析能力(5%)

1、文本分析原理

2、提问技巧

3、优化能力

第十三讲：绘图应用能力(5%)

1、绘图原理

2、应用技巧

3、优化能力

注释：课纲为基准版，授课根据学员基础会进行微调。

六、会议福利：

1、参加本次研讨会，获取免费线上参加【2023中国数据要素高峰论坛暨首席数据官CDO峰会】；

2、参加考试后，申领双证【CAIE证书】、【能力提升—人工智能技术应用证书】；

3、7月19日晚，组织交流晚宴；

七、会议费用： 3200元，交通及食宿费用自理；

CDA持证人会员，全日制本科生2000元

联系方式：

电话:18910972735

QQ:3328990014

微信：CDADJB

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关键词：人工智能 研修班 Glasgow prompt Active 人工智能

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