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1 论文标题：基于PK-Means算法的用电模式聚类
2 作者信息：奚增辉, 屈志坚, 许唐云：国网上海市电力公司，上海
3 出处和链接：奚增辉, 屈志坚, 许唐云. 基于PK-Means算法的用电模式聚类[J]. 智能电网, 2023, 13(2): 45-51. https://doi.org/10.12677/SG.2023.132004
4 摘要：用电模式聚类是电网需求侧管理，负荷预测、电力系统规划等工作的重要基础，对电力系统的分析、运行、规划都具有重要意义。针对传统的K-Means算法在进行用电模式聚类时没有有效利用时序特征的问题，提出了一种基于K-Means算法改良的时间序列聚类算法PK-Means,并在SSE评价指标基础上进行了改进，提出了一种用于时间序列聚类算法的评价指标累计相似度(CS)，通过皮尔逊相关系数的引入，PK-Means算法在用电模式聚类的场景下相较于传统的K-Means取得了更好的聚类效果。
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