楼主: a智多星
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基于K-Means和SVM耦合算法的茶叶图像识别 [推广有奖]

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a智多星 在职认证  发表于 2018-1-16 06:20:02 |AI写论文

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摘要：针对福建红茶（正山小种）图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法（KM-SVM）的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/82907A/201606/671213002.html

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关键词：k-means means mean ans SVM 颜色特征 K-means聚类 SVM 图像识别

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沙发
fzy5520227 在职认证  发表于 2018-9-12 17:25:20
谢谢啊
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