基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法

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1 论文标题：基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法

2 作者信息：陶 方：江苏省地质勘查技术院，江苏 南京

3 出处和链接：陶方. 基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法[J]. 测绘科学技术, 2023, 11(3): 200-206. https://doi.org/10.12677/GST.2023.113022

4 摘要：本文以机载LiDAR点云数据为研究对象，提出一套建筑物三维模型重建方法。首先使用渐进三角网滤波算法分类地面点与非地面点，通过训练完成的随机森林模型完成建筑物点云提取；其次将方向作为约束条件，使用随机抽样一致(Random Sample Consensus, RANSAC)算法完成建筑物轮廓线提取并获取屋顶关键点信息；最后使用SharpGL工具包，以建筑物轮廓线与屋顶关键点信息为框架重建建筑物三维模型。以实测机载LiDAR点云数据为例进行实验，结果表明本文方法能够提取得到完整的建筑物轮廓信息，并具有较高的建筑物模型重建精度。

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关键词：DaR 云数据 建筑物 Consensus random