绿色全要素生产率代码

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绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity, Green TFP）是一种衡量经济生产效率的指标，它综合考虑了资源利用效率、环境效应以及产出水平等因素。下面是一个简单的示例代码，用于计算绿色全要素生产率：
```python
# 导入所需库
import numpy as np
# 假设有3个输入变量 X1, X2, X3 和1个输出变量 Y 的数据
X1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 输入变量1 (例如劳动力)
X2 = np.array([1, 1.5, 2, 2.5, 3])  # 输入变量2 (例如资本)
X3 = np.array([1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8])  # 输入变量3 (例如能源)
Y = np.array([10, 15, 22, 30, 38])  # 输出变量 (例如产出)
# 计算绿色全要素生产率
n = len(Y)  # 观测数量
L = np.log(X1)  # 取对数，使数据线性化
K = np.log(X2)
E = np.log(X3)
T = np.log(Y)  
# 使用最小二乘法计算参数
X = np.column_stack((np.ones(n), L, K,
E))  # 构建回归矩阵
beta = np.linalg.inv(X.T @
X) @
X.T @ T  # 计算回归系数
# 计算残差
residuals = T - X @ beta
# 计算绿色全要素生产率
GFP = np.exp(residuals)  # 指数化残差
print("绿色全要素生产率：", GFP)
```
请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。另外，绿色全要素生产率的计算方法可能因研究领域和数据特点而有所不同，需要根据具体需求选择适用的方法和模型。

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关键词：全要素生产率 生产率 全要素 Productivity Residuals