而经济学实证研究的另一个重要关注点是对内生性的控制,ESG相关研究也难以避免。在ESG相关研究中,一个常用的内生性控制方式,就是构造集聚工具变量(aggeregate IV)进行工具变量回归,现有的ESG相关研究中采用这一方法控制内生性的文献,如宋科 等(2022)与Breuer et al.(2018),广泛发表在《金融研究》《Journal of Banking & Finance》等国内外顶刊上。
整理了一份2009-2021年间上市公司华证ESG数据及其常用3种工具变量构造结果与构造过程代码重磅合集,供读者进行科研使用。
3种构造方式分别是:
(1)同年份同行业的ESG均值
(2)同年份同省份的ESG均值
(3)同年份同行业同省份的ESG均值
时间跨度:2009-2021年
数据范围:包含了华证ESG原始数据dta文件+常用3种工具变量构造结果dta文件+构造过程do file代码文件。
数据展示:
参考文献:
[1]宋科,徐蕾,李振等.ESG投资能够促进银行创造流动性吗?——兼论经济政策不确定性的调节效应[J].金融研究,2022(02):61-79.
[2]Breuer W, Müller T, Rosenbach D, et al. Corporate social responsibility, investor protection, and cost of equity: A cross-country comparison[J]. Journal of Banking & Finance, 2018, 96: 34-55.
包含内容:
下载链接:
上市公司华证ESG数据及其常用3种工具变量(含构造结果、过程代码)
(76 Bytes, 需要: RMB 19 元)


雷达卡



京公网安备 11010802022788号







