发帖
雷达卡
附件为运用多种方法测算的我国所有上市公司自2000-2022年全要素生产率（Total Factor Productivity-TFP）面板数据集，该指标同时运用LP法、GMM广义矩回归、OLS和经典FE固定效应四种方法测算，四种测算结果均打包在附件中。无偿赠送您测算的所有原始数据和参考代码do文件，并赠送您3份有价值的参考文献（参考文献1涉及测度方法，参考文献2和3给您提供研究思路，我本人也研究企业转型、创新绩效，请您放心使用），同时提供xlsx和dta两种格式的文件。
数据集为可以直接回归的面板数据格式，原始数据和测算结果总计几十万个观测值，无疑统计显著性和科学性会很好。
自入世以来，全要素生产率是近些年越来越热门的指标之一，在它基础上进行的企业层面微观实证分析正逐渐成为盲审专家的偏爱。
网上同类的数据大部分仅更新到2021年，亦或是统计方法有误（未覆盖所有A股上市公司）这些问题都会影响您的学术写作。并且任意一种方法测算结果就被某些公众号卖出200元的价格，在这里给您优惠价，一网打尽上市公司全要素生产率数据！
我代表课题组承诺，本数据集可以进行真实可靠的实证研究， 稳健性和显著性亲测极好。此外，本数据集的每一个观测值都是准确无误的，100%真实，未进行任何拟合和插值操作，随机抽取了比亚迪、格力集团等几家上市企业的年报数据进行人工校对，确保真实无误。
附件完整覆盖我国所有上市公司，数据来源于Python爬取的公司网站年报、Wind金融终端和同华顺、新浪财经的信息披露、EPS上市公司数据库等综合整理。
Click here to purchase↓↓↓
四种结果+测算代码+多篇参考文献
(76 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据整理不易，仅用于学术写作，欢迎产出高质量成果。但严禁某些团队或个人转售获利，我们经管之家是原创数据论坛，我保留追究一切非法获利行为法律责任的权利！
在整理本数据集过程中，我始终秉持着严谨、客观、科学的研究态度，力求为相关研究领域作出有价值的贡献。因此，我可以向大家保证，我的数据质量是高度可信的，并希望能够为您提供满意的数据服务。如有定制需求，请私信。原创数据，请勿转售获利；数据文件售出后无法退换，数据集与本贴描述一致，请确保有需求后购买。
除本数据集外，如果您需要任何方向的微观、宏观数据库，可以私信我（不买也做朋友），常驻论坛，私信会在看到后及时回复，大家可以去任意数据平台或网站寻找，同类的任意微观数据库要四五百块，各种网站和团队的数据会员一年要上千元，效果还无法保证，这里我给您质优价廉的数据集，祝您学术顺利、万事如意！
和同学一起收集、整理、校验数据的成本远远高出我的售价，无法议价了，感谢您的理解。本人数量经济学（应用计量）博士在读，国家自科基金青年项目负责人，深知学术不易，绝不是东拼西凑或者转售别人数据的贩子。分享给大家的数据集质量有目共睹，好评如潮，包售后，有问题随时交流，我所发布的所有数据都是我和课题组正在研究或曾重点研究的方向，您有任何问题欢迎交流！
学海浩荡、顶天立地，振兴我国应用经济学科你我义不容辞！感谢经管之家论坛的各位老师提供这样一个平台让我能与大家交流进步！
京公网安备 11010802022788号
