求助：利用静态面板数据得到标准回归系数，是否先得到非标系数，再用esttab加beta输出

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想对解释变量的重要性排序，因此需要得到标准回归系数，看到论坛中有贴子说：
将所有变量标准化
用egen y1=std(y),mean(0) std(1)
    egen x11=std(x1),mean(0) std(1) ......
    reg y1 x11 x21 x31 x41 即可得到标准回归系数。

但是如果采用的是面板数据，直接用OLS回归有偏。请问是否先得到非标系数，再用esttab加beta输出标准回归系数。

追加一个问题：如果变量中有些是比值，也就是说本来就没有单位，有些则有单位，也都是一样处理吗？

请高手指教正确的方法，谢谢了！

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关键词：esttab 标准回归系数 beta 回归系数 面板数据

建议不要对数据进行标准化处理，那样经济含义就会缺失，如果变量数量级较大，可以进行对数化处理