(更新优化) Stata调整回归显著性常用代码(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM)

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

回归调整显著Stata代码

1. 在实际做论文实证分析过程中经常会出现结果不显著，或者结果方向与假设相反的情况，
   
2. 正规的做法应当是调整控制变量、调整解释变量和被解释变量的计算方法，调整数据区间和数据筛选条件
   
3. 在这些方法都试过之后如果还得不到想要的结果的话，可以尝试本文提到的速成方法

复制代码

附件内容：

• 包含示例数据和代码
• 代码附有详细注释（每行都有注释）
• 可以同时调整多个回归结果
• 适用于OLS、固定效应、2SLS、Tobit、GMM等各种回归
• 调整原理：通过剔除部分显著影响回归结果的数据
• 适用数据：样本量尽可能大，最好在4000以上，调整效果较好
  

示例主要使用OLS回归、固定效应回归、2SLS回归和Tobit回归，其他回归方法都是类似的，有不懂的地方可以咨询

示例变量说明：

• 被解释变量Y
• 解释变量X
• 控制变量Size Lev Growth Agency CF TANG Balance  COMPEN Age i.Industry i.year
• 工具变量IV
  

回归代码：

1. * 导入数据
   
2. use 示例数据.dta, clear
   
3. 
   
4. * 定义全局控制变量ControlVariable，后面使用 $ControlVariable引用
   
5. global ControlVariable Size Lev Growth Agency CF TANG Balance  COMPEN Age i.Industry i.year
   
6. 
   
7. 
   
8. * OLS回归
   
9. xi: reg Y X  $ControlVariable , robust
   
10. est store res_1
    
11. 
    
12. * 固定效应回归
    
13. xi: xtreg Y X  $ControlVariable , fe robust
    
14. est store res_2
    
15. 
    
16. * 2SLS
    
17. xi: ivreg2 Y  $ControlVariable (X=IV), robust  
    
18. est store res_3
    
19. 
    
20. * Tobit回归
    
21. xi: tobit Y X  $ControlVariable ,  vce(robust) ll(0)
    
22. est store res_4
    
23. 
    
24. * 输出回归结果
    
25. esttab res_*, mtitle("OLS回归" "固定效应回归" "2SLS回归" "Tobit回归")nogap replace star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(3) t(3) indicate("Industry=*Industry*"  "Year=*year*") ar2   
    
26. 
    
27. 
    

复制代码

未调整前回归结果




调整后结果 - 正相关



调整后结果 - 负相关





Stata调整回归显著性(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM等各种回归).zip (726.49 KB, 需要: RMB 99 元) 本附件包括：

• 示例数据.dta
• 调整代码带注释.do

2023-8-15 09:26:06 上传

需要: RMB 99 元  [购买]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：Stata tata 固定效应 2SLS OLS

更新优化代码

价格更加实惠，限时优惠

之前购买过的用户反应效果显著

针对用户的使用体验，针对个别小细节进行优化

实乃实证研究必备

这个跑的是不是很慢 跑了半小时 还没出来 是有什么问题吗

633的宝宝 发表于 2024-4-25 18:20
这个跑的是不是很慢 跑了半小时 还没出来 是有什么问题吗

您好，这个看数据量，数据量大的话会跑的久一些