stata计算操纵性应计利润出现问题，麻烦各位网友帮助看下

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在采取模型计算操纵性应计盈余指标时，在使用循环函数是出现无效指令，这是什么原因造成的，想知道是不是应该把空缺值删掉？gen EXBI=yingyeshouru-yingyechengben
gen cfo=jingyingxianjinjin-jingyingxianjinchu

gen year1=year(acc)
xtset stkcd year1
gen Acc=(EXBI-cfo)/L.zongzichan
gen invA=1/L.zongzichan
gen Dsale=D.yingyeshouru/L.zongzichan
gen Dar=yingshouzhangkuan/L.zongzichan
gen Ds_Dar=Dsale-Dar
gen Ppe=gudingzichan/L.zongzichan
egen ind_year=group(ind year1),label lname(ind_year)


gen Dacc=.
        forvalues i=1/$N{
                qui reg Acc invA Ds_Dar Ppe if (ind_year==`i'),nocons
                qui predict e if e(sample),res
                qui replace Dacc =e if e(sample)
                drop e
        }


  dataex  Acc invA Ds_Dar Ppe  in 1/100
----------------------- copy starting from the next line -----------------------

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input float(Acc invA Ds_Dar Ppe)
   
4.           .             .            .           .
   
5.   .09703292  5.934664e-10  -.027175784   .14227074
   
6.   .17760485  5.321811e-10   -.04427027   .12193758
   
7.   .14110136  4.997155e-10   -.16431977   .09955668
   
8.           .             .            .           .
   
9.   .17929886  8.883426e-10   -.39925015   .06923371
   
10.   .11277775  7.977217e-10    -.4447707   .07161689
    
11.    .3274188  7.021854e-10    -.5254524   .16010027
    
12.           .             .            .           .
    
13. -.015914697 5.5449345e-10   -.27146634    .3428555
    
14.           .             .            .           .
    
15.   .25867724   3.74179e-10     .3571641 .0034722325
    
16.   .14922012 2.4163505e-10    .26187715   .01043442
    
17.    .4483055 2.3146765e-10     .5511997  .009651088
    
18.   .22721785 1.4639337e-10    .13982764  .036239214
    
19.           .             .            .           .
    
20.   .28650245 1.3492106e-09   -.04282466    .3435052
    
21.   .18294965  6.926608e-10    .06658411    .3591096
    
22.   .13701293 5.1759647e-10    .05880255    .3989649
    
23.   .08515185 3.8003375e-10   -.11289647    .3586018
    
24.           .             .            .           .
    
25.   .08556744  2.161938e-10 -.0017365217   .53734285
    
26. .027670916 1.0065387e-10   .030178323   .27404895
    
27.   .05213558  8.397157e-11    .09080047    .3293846
    
28.   .08839908  5.437997e-11    .05115175     .308046
    
29.           .             .            .           .
    
30.   .01026017   1.75684e-10    .29061267   .36967975
    
31.   .06238157  1.167447e-10  -.029773174    .3449073
    
32. .021278914 1.0810206e-10    .27035764    .4531323
    
33.   .02138592  9.120579e-11     .2997476    .5231187
    
34.           .             .            .           .
    
35.    .2007276   6.00981e-10    -.4822859  .017279478
    
36.   .12847091  5.297647e-10    -.4766651    .0351526
    
37.   .07606162  3.073094e-10    -.3927205  .028758863
    
38.           .             .            .           .
    
39.    .2324205  7.785368e-10     .4945989    .6516563
    
40.    .1073591  3.370866e-10    .25135717    .9937881
    
41.    .1604294  1.584545e-10     .2415565    1.232351
    
42.           .             .            .           .
    
43.   .13467534 3.5058526e-10  -.029925684   .20076533
    
44.   .17438085  3.384206e-10   -.05252767   .15775426
    
45.    .1532037  3.100029e-10    .22106987   .30504856
    
46.           .             .            .           .
    
47.   .14643767 5.5172134e-10   -.12074943    .0268511
    
48. .066518895  4.846996e-10  -.033317924  .017802328
    
49.   .12478272 4.7585463e-10   -.09609667  .014187058
    
50.           .             .            .           .
    
51.   .16720815  9.036535e-10   -.15913296   .11728614
    
52.    .3119933  6.749595e-10    -.3086196    .1921277
    
53.   .20189655  4.844332e-10   -.29667062   .28309533
    
54.           .             .            .           .
    
55.   .16022167 4.6770815e-10    .00696858  .013078957
    
56.    .1809062 4.1335715e-10   .032146744  .015029567
    
57.    .1168332 2.7526417e-10   -.07004353   .06375615
    
58.           .             .            .           .
    
59. .0011824175  5.850725e-10    -.2181585   .42029575
    
60.   .53968775 2.6440675e-10     .6816701     .553838
    
61.   1.1909536  1.117418e-10    1.4915843    .4500005
    
62.           .             .            .           .
    
63.   .06432649  3.685535e-10    -.0730852   .05247057
    
64. -.08534373  3.053207e-10  .0019770227    .0412789
    
65. -.06351993  2.679583e-10  -.003722297  .035053387
    
66.           .             .            .           .
    
67.   .12043741  5.363103e-10   -.04090072  .072200425
    
68.   .17370577  4.963056e-10   .035122484   .13136233
    
69. -.005585498  4.313014e-10   -.20303397   .10803347
    
70.           .             .            .           .
    
71.    .2055375  8.648365e-11    .23096853   .04669642
    
72. .025177993 6.2429444e-11   -.14182976   .11834987
    
73.   .11718975  4.046263e-11    -.2189535   .10220832
    
74.           .             .            .           .
    
75.   .07488125  8.939055e-11    .01988904    .1685998
    
76.   .05247976   8.32682e-11     .0217721    .1227471
    
77.   .13572885  8.509965e-11    -.1687627    .1288746
    
78.           .             .            .           .
    
79.   .09710282 5.0178806e-10    -.2215312   .04718243
    
80.           .             .            .           .
    
81.    .1545519  4.416716e-10   -.18261904    .2528471
    
82.   .06674279  3.853812e-10    .04855871    .2612285
    
83.   .10692649 2.4205232e-10  -.023979515   .17726856
    
84.           .             .            .           .
    
85.   .16175583 4.5251344e-10    .08328263  .004512678
    
86.   .12431203  3.728164e-10   -.05417681  .023469105
    
87. .030343276  2.663251e-10     -.112377   .09186385
    
88.           .             .            .           .
    
89. .024050105  8.302989e-10  -.027769595   .56594104
    
90.   .04032052  7.366618e-10   -.15179026   .53473467
    
91.    .3236966  6.619403e-10   -.24649253    .8181316
    
92.           .             .            .           .
    
93.   .08933697  8.293717e-10   -.14976802  .013278828
    
94.     .148227  7.521195e-10    -.1532401   .01293261
    
95.   .10779065   7.99828e-10    -.1533473  .011134652
    
96.           .             .            .           .
    
97.   .05883141 1.0849645e-09   -.10720644    .3495089
    
98.   .21396106 1.0389771e-09   -.14502436    .3306182
    
99.   .10187237  6.206887e-10     -.057461    .3067408
    
100.           .             .            .           .
     
101. -.00349243  8.609373e-10    -.0924081    .2746577
     
102.     .210225  7.072349e-10  .0090238005    .3907445
     
103.   .07665672 5.2144256e-10 -.0021619312    .4187439
     
104. end

复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------

Listed 100 out of 2392 observations

.

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata 操纵性 计利润 observations

$N没有定义，要定义$N
stata数据分析交流3群706059301

陈小丽 发表于 2023-9-14 19:28
$N没有定义，要定义$N
stata数据分析交流3群706059301

那需要怎么改呢？
可以发下代码嘛

陈小丽 发表于 2023-9-14 19:28
$N没有定义，要定义$N
stata数据分析交流3群706059301

没有问题啊，源代码就是这样的 我之前也是运行这个代码  可以出来啊

ljt19961998 发表于 2023-9-14 21:23
没有问题啊，源代码就是这样的 我之前也是运行这个代码  可以出来啊

forvalues i=1/$N{
                qui reg Acc invA Ds_Dar Ppe if (ind_year==`i'),nocons
                qui predict e if e(sample),res
                qui replace Dacc =e if e(sample)
                drop e
        }
$N怎么来的？是什么？你没有定义哦