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雷达卡
01、数据简介
环境污染（environment pollution）是指人类直接或间接地向环境排放有害物质或能量，从而使环境的质量变差，威胁到人类的生存与发展。具体包括：水污染、大气污染、噪声污染、放射性污染等。
本数据整理于省级环境污染排放综合指数原始数据及测算2008-2020年，内容包括数据测算，其中测算方法有两种分别是：熵值法计算和主成分分析计算方法；计算结果包括原始数据、线性插值版本、ARIMA填补，还利用熵值法确定指标权重。其计算结果原始数据中重要指标有行政区划代码、地区、年份、废水排放总量、废气中二氧化硫排放量，一般工业固体废物产生量等变量指标来进行测算。
熵权法计算方式：单个经济指标的值越大，正向指标计算方法，反之越小采用负向指标计算方法处理，计算后得到正规化之后的指标值，然后计算指标值所占比重，在计算信息熵冗余度，根据在计算出综合得分。
主成分计算方法：均值化方法对每个指标无量纲化处理，主成分分析法确定每个指标权重，然后以基础指标协方差矩阵作为输入，根据指标权重计算主成分综合指数得分。
数据名称：省级环境污染排放综合指数原始数据及测算结果
数据年份：2008-2020年
02、相关数据指标
本数据来源《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》，数据重要指标有废气中二氧化硫排放量、 一般工业固体废物产生量、废水排放总量、其中 综合得分-熵权法来源熵权法测算，综合得分-主成分来源主成分分析综合测算；
参考文献：王昀，孙晓华的ZF补贴驱动工业转型升级的作用机理的理论文献进行说明。
03、数据截图
全国各省环境污染排放综合指数原始数据及测算综合得分（熵权法+主成分）2008-2020年
(76 Bytes, 需要: RMB 20 元)
京公网安备 11010802022788号
