上市公司董事网络关系、网络中心度、结构洞数据，2006-2022，整理好的面板数据

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上市公司董事网络关系、网络中心度、结构洞数据，2006-2022，整理好的面板数据，stata版本




社会网络理论认为，个人的行为是镶嵌在社会网络中的，而经济人必须经常做出他们并不了解成本和收益的决策，此时，经济人最经常的做法并不是去通过研究或者试验进行理性选择， 而是依赖于从互相之间随意的口头交流中获取信息。因此， 社会网络理论强调了个人依赖于他人的行为而改变他们自己的偏好和决定的决策外部性。与经济社会中的其他行动者一样， 独立董事在做出公司治理决策时同样会依赖于他人的行为而改变他们自己的偏好和决定，从而使得其公司治理行为基于动态人际互动。独立董事的这种决策外部性意味着他们所处的社会网络会影响其公司治理行为。


中心度分析是社会网络理论中非常重要的一个分析方法，用来研究网络中个体的行为和影响。
借鉴 Freeman（1979）的网络中心度指标来衡量董事在上市公司董事网络中的不同位置，并选取独立董事的网络中心度指标进行研究。衡量网络中心度的标准指标有3个：中介中心度（Betweenness centrality）、程度中心度（Degree centrality）和接近中心度（Closeness centrality）。中介中心度衡量董事网络中某个董事控制其他董事联系路径的程度。程度中心度衡量与某董事直接联结的其他董事的数量之和，描述的是董事的活跃程度。接近中心度衡量某董事与董事网络中的其他董事的距离。



时间：2006-2022

数据来源：上市公司年报


计算方法：结构洞的计算方法参考周建、潘玲玲、余江龙（2023），网络中心度的计算方法参考陈运森、谢德仁（2011），详见参考文献




附件1 上市公司董事网络关系、网络中心度、结构洞数据（2006-2022）
具体指标包括：
Scode[股票代码]：上市公司股票代码
Year[会计年度]：统计董事网络关系的会计年度
Dirid[董事编码]：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
Dirname[董事名称]：上市公司的董事姓名
Indrid_dum[是否独立董事]：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0
Degcentrl[程度中心度]：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
Clocentrl[接近中心度]：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
Betcentrl[中介中心度]：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大
Struholes[结构洞]：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势




参考文献
[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].
[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification",  Social Networks, 1, pp.215~239.




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