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雷达卡
请教一下，如果是正态检验的p值都是小于0.05但是她的p-p图和qq图都接近直线，显示近似正态分布，然后单样本ks检验上也是说明是正态分布的话，这种情况是属于正态还是偏态呢
在统计学中，正态性检验的主要目的是确定数据是否服从正态分布。通常情况下，正态性检验包括了多种方法，如Kolmogorov-Smirnov（KS）检验、Shapiro-Wilk检验、p-p图（概率-概率图）、qq图（量-量图）等。
如果您的正态性检验结果表明p值都小于0.05，同时p-p图和qq图也显示数据近似于直线，这通常被解释为数据在统计上是符合正态分布的。此外，单样本KS检验也得出正态分布的结论，这进一步支持了数据的正态性。
综合以上信息，可以初步得出数据在统计学上被认为是服从正态分布的。然而，需要记住的是，在实际应用中，正态性检验并不是绝对的，它只是一个统计上的判断，可能受到样本大小的影响。因此，即使检验结果显示数据近似于正态分布，仍然应该谨慎地考虑数据的特性和实际背景，不仅仅依赖于统计检验的结果。
总之，根据您提供的信息，可以初步认为数据在统计上服从正态分布。但在具体问题中，还需要综合考虑数据的实际背景和用途，以确定是否可以合理地假设数据是正态分布。
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