一阶差分后的数据还能使用计数模型失败？

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模型中的数据进行了一阶差分后,
发现在EVIEWS中无法选择使用计数模型, 但是可以选择最小二乘进行回归分析。

对于未进行一节差分的数据，
无论是计数模型还是最小二乘法，都是可以进行回归的。

我有一个疑问。
我有一个模型如下：
ADC = C + lnGDP + lnPCY + lnPOP + lnRPEX + lnROE + lnCPI

有一点不是很清楚，就是在计数模型（Possion泊松模型）估计时，

我是应该选择下面的取对数后的数据进行估计？
adc c lngdp lnPCY lnPOP lnRPEX lnROE lnCPI

还是应该使用未进行对数处理的数据？

adc c gdp PCY POP RPEX ROE CPI

非常感谢大家能给予我帮助，谢谢大家。

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关键词：计数模型 一阶差分 Possion EVIEWS Eview 回归分析 模型

对了，
是不是例如GDP数据比较大，而取ln后，不会改变原有数据的经济意义。
所以这里可以使用lnGDP，

而在EVIEWS中使用计数模型，会对数据进行ln检测。然后输出模型结果。

就有一个问题了，那么经过差分后的数据是不是就不能使用计数模型了。
非常感谢。

请问你是怎么用eveiws做泊松分布模型的？这是我用的eviews出现的图片  但是不应该有一个 count estimation method 的选择步骤吗？